AHSM-B - Smart Instandhaltung Teil B

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines gesamtheitlichen Systems und dessen protypenhafte Umsetzung für ein einheitliches, aufgrund der vorhandenen Betriebsdaten zustandsbasiertes sowie auf Basis der aktuellen Bestände und der Bedarfssituation risikobasiertes IH-System. Die Potentialabschätzung zur prädiktiven IH aus Projekt Teil A zeigte hohes Potential in der Vorhersage von Maschinenstillständen in der nahen planbaren Zukunft. Die in Projekt Teil A entwickelten Methoden und Algorithmen zur Vorhersage (Smart Data Analyzer SMADA) werden als ein prädiktives Instandhaltungssystem weiter erforscht und automatisiert, sodass die bestmögliche Gesamtsystemintegration von SMADA in den IH-Prozess durchführbar ist.