Know-Center GmbH Research Center for Data-Driven Business & Big Data Analytics (98770)

  • 8010

    Inffeldgasse 13 Graz

    Österreich

Organisationsprofil

Organisationsprofil

Das Grazer Know-Center wurde 2001 als K1-Zentrum im Rahmen des Programm COMET – Competence Centers for Excellent Technologies – gegründet und entwickelt als Österreichs führendes Forschungszentrum für Data-driven Business innovative Informations- und Kommunikationstechnologien für die Wirtschaft. DATA-DRIVEN BUSINESS Unter Data-Driven Business versteht man Geschäftsmodelle und -prozesse die aus unstrukturierten Daten echten unternehmerischen Wert generieren. Zumeist große Datenmengen müssen dabei aus relevanten Quellen gewonnen, interpretiert, und verwertet werden. BIG DATA Besonders große, heterogene, und unstrukturierte Datenmengen, sowie Live-Analyse (Streaming, Echtzeit) stellen eine Herausforderung für aktuelle Technologien dar – wir sind hier an vorderster Front aktiv und zwei unserer Bereiche – „Knowledge Discovery“ und „Social Computing“ – legen ihren Schwerpunkt auf Big Data mit dem Ziel echten unternehmerischen Mehrwert zu schaffen. COGNITIVE COMPUTING Im Bereich „Cognitive Computing“ verfolgen wir einen integrierten Ansatz: Exzellente Technik ist für und dabei selbstverständlich – die Technik ist für uns aber nur ein Teil eines größeren Ganzen. Unternehmen und ihre Geschäftsmodelle und -vorgänge leben von den Menschen die diese ausführen, kreativ anpassen und kritisch hinterfragen. Unser Cognitive Computing Ansatz, der in unseren Bereichen „Knowledge Visualization“ und „Ubiquitous Personal Computing“ verankert ist, nützt Stärken von Menschen und von Maschinen aus, und kombiniert diese. FORSCHUNGSBEREICHE Das Know-Center betreibt angewandte und interdisziplinäre Informatikforschung im Themenbereich Data-Driven Business, Big Data und Cognitive Computing. Dabei arbeitet das Know-Center eng mit dem Institut für Wissenstechnologien der TU Graz zusammen. Hervorzuheben ist hier neben Frau Prof. Lindstaedt Herr Prof. Albert der zum Thema Cognitive Science forscht. Konkrete Fragestellungen betreffen etwa Suchtechnologien, maschinellen Lernverfahren oder Wissensextraktion aus großen Datenbeständen; die Präsentation und Visualisierung von Informationsbergen, den effizienten Umgang mit Informationen in Social Media Kanälen sowie die Kontextualisierung und Personalisierung von Information. Cognitive Computing Systems Mit diesen Cognitive Computing Systemen macht das Know-Center Österreichs und Europas Wirtschaft fit für Big Data und Data-Driven Business. Area Knowledge Discovery In der Knowledge-Discovery-Area werden semi-automatische Methoden zur Analyse, Anreicherung und Verknüpfung von komplexen Wissensbasen erforscht und entwickelt. Area Knowledge Visualization In der Knowledge-Visualization-Area werden visuelle Methoden zur Analyse, Darstellung und Kommunikation von komplexen Wissensbasen erforscht und entwickelt. Area Social Computing Die Social-Computing-Area beschäftigt sich mit Wissensextraktion aus und Strukturierung und Verwertung von sozialen Netzwerken und Media Daten. Area Ubiquitous Personal Computing In der Area Ubiquitous Personal Computing werden Personendaten durch Desktop- und mobile Sensorik gesammelt, analysiert und aufgearbeitet. Area Services & Development Das Team für Services and Development beschäftigt sich mit Methoden zu Entwurf, Entwicklung, Qualitätssicherung, Betrieb und Dokumentation von Softwarelösungen. Kontakt: Know-Center GmbH Inffeldgasse 13/6
 A-8010 Graz
 Tel.: +43 316 873 30801
 Fax: +43 316 873 1030810
 E-Mail: info@know-center.at Weitere Informationen: http://www.know-center.at

Fingerprint Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Know-Center GmbH Research Center for Data-Driven Business & Big Data Analytics (98770) aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Arbeiten der Mitglieder dieser Organisation. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

  • Netzwerk Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länderebene Erkunden Sie die Details, indem Sie auf die Punkte klicken.

    Publikationen

    A Generalized Framework For Kullback-Leibler Markov Aggregation

    Amjad, R. A., Blöchl, C. & Geiger, B., Jul 2020, in : IEEE Transactions on Automatic Control. 65, 7, S. 3068-3075

    Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

    ConTExT: A Generic Approach for Mitigating Spectre

    Schwarz, M., Lipp, M., Canella, C. A., Schilling, R., Kargl, F. & Gruß, D., Feb 2020, Network and Distributed System Security Symposium 2020. 18 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

    Datei
  • Verwandte Tätigkeiten

    On the Information Dimension of Stationary Stochastic Processes

    Bernhard Geiger (Redner/in)
    1 Jun 2020

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science

    CyVerse Austria - Computational infrastructure and data management for BioTechMed Graz: services and outlook

    Konrad Lang (Redner/in)
    19 Feb 202021 Feb 2020

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

    Discovering Business Models of Data Marketplaces

    Michael Fruhwirth (Redner/in), Michael Rachinger (Beitragende/r), Emina Prlja (Beitragende/r)
    10 Jan 2020

    Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

    Prämien

    3rd Best SCCG 2007 Paper Award

    Markus Grabner (Empfänger/-in), Andrea Jammernegg (Empfänger/-in), Ralph Wozelka (Empfänger/-in) & Steven Andrew Millington (Empfänger/-in), 28 Apr 2007

    Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

    ACM SIG Travel Grant für Hypertext 2017

    Dominik Kowald (Empfänger/-in), 1 Jul 2016

    Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

    Best Paper Award

    Maria Cecilia Di Sciascio (Empfänger/-in), Eduardo Enrique Veas (Empfänger/-in) & Peter Brusilovsky (Empfänger/-in), 2018

    Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

    Presseberichte

    Bibliotheksgespräche - Future Internet und die Bibliotheskwelt

    Michael Granitzer & Klaus Tochtermann

    12/11/11

    1 eigener medienbeitrag

    Presse/Medien: Presse / Medien

    Projekte

    • 1 Abschlussdatum

    EU - APOSDLE - Advanced Process-Oriented Self-Directed Learning Environment

    Benda, O., Kajtazovic, N., Mödritscher, F., Bratić, F., Beham, G., KUMP, B., Kappe, F., Hoffmann, R., Krasser, P. W., Pammer-Schindler, V., Hasani-Mavriqi, I., Tochtermann, K., Leitner, H. & Gjergjizi, A.

    1/03/0628/02/10

    Projekt: Foschungsprojekt