Tail Probabilities of St. Petersburg Sums, Trimmed Sums, and Their Limit

István Berkes, László Györfi, Péter Kevei*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelBegutachtung

Abstract

We provide exact asymptotics for the tail probabilities P{Sn>x} and P{Sn−X∗n>x} as x→∞, for fix n, where Sn and X∗n is the partial sum and partial maximum of i.i.d. St. Pe- tersburg random variables. We show that while the order of the tail of the sum Sn is x−1 , the order of the tail of the trimmed sum Sn−X∗n is x−2 . In particular, we prove that al- though the St. Petersburg distribution is only O-subexponential, the subexponential property almost holds. We also provide an infinite series representation of the distribution function of the limiting distribution of the trimmed sum, and analyze its tail behavior.
Originalspracheenglisch
Seiten (von - bis)1104-1129
Seitenumfang26
FachzeitschriftJournal of Theoretical Probability
Jahrgang30
Ausgabenummer3
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 15 März 2016

Schlagwörter

  • St. Petersburg sum
  • Trimmed sum
  • Tail asymptotic
  • Semistable law

ASJC Scopus subject areas

  • Statistik und Wahrscheinlichkeit
  • Allgemeine Mathematik
  • Statistik, Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit

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