Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images

Mahdi Rad, Markus Oberweger, Vincent Lepetit

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

Originalspracheenglisch
TitelProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2018
Veranstaltung2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Salt Lake City, USA / Vereinigte Staaten
Dauer: 18 Jun 201822 Jun 2018

Konferenz

Konferenz2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
KurztitelCVPR
LandUSA / Vereinigte Staaten
OrtSalt Lake City
Zeitraum18/06/1822/06/18

Dieses zitieren

Rad, M., Oberweger, M., & Lepetit, V. (2018). Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images. in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition