Cross-Entropy Learning for Aortic Pathology Classification of Artificial Multi-Sensor Impedance Cardiography Signals

Tobias Spindelböck, Sascha Ranftl*, Wolfgang von der Linden

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Cross-Entropy Learning for Aortic Pathology Classification of Artificial Multi-Sensor Impedance Cardiography Signals“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Neuroscience

Computer Science

Mathematics

Immunology and Microbiology