Forschungsoutput pro Jahr
Fingerprint Tauchen Sie ein in die Recherchenthemengebiete, in denen Thomas Pock aktiv ist. Diese Themengebiet-Etiketten stammen von den Werken dieser Person. Gemeinsam bilden sie einen einzigartigen Fingerabdruck.
- 3 Ähnliche Profile
Optical flows
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image reconstruction
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Cameras
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Neural networks
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image Restoration
Mathematik
Image processing
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Tomography
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image registration
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Netzwerk
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Forschungsoutput 2004 2019
An Optimal Control Approach to Early Stopping Variational Methods for Image Restoration
Effland, A., Kobler, E., Kunisch, K. & Pock, T., 2019, (Eingereicht) in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 32 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Early Stopping
Image denoising
Gradient Flow
Image Restoration
optimal control
Joint Reconstruction and Classification of Tumor Cells and Cell Interactions in Melanoma Tissue Sections with Synthesized Training Data
Effland, A., Kobler, E., Brandenburg, A., Klatzer, T., Neuhäuser, L., Hölzel, M., Landsberg, J., Pock, T. & Rumpf, M., 2019, in : International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Time Discrete Geodesics in Deep Feature Spaces for Image Morphing
Effland, A., Kobler, E., Pock, T. & Rumpf, M., 2019, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: SSVM 2019. Lellmann, J., Burger, M. & Modersitzki, J. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 171-182 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11603).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Forschung › Begutachtung
Splines
Computer vision
Interpolation
Textures
Semantics
A First-Order Primal-Dual Algorithm with Linesearch
Malitsky, Y. & Pock, T., 2018, in : SIAM Journal on Optimization. 28, 1, S. 411-432 22 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Analysis of the influence of deviations between training and test data in learned image reconstruction
Knoll, F., Hammernik, K., Kobler, E., Pock, T., Sodickson, D. K. & Recht, M. P., 2018.Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Forschung › Begutachtung
Aktivitäten 2009 2018
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)29 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)15 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
From variational models to variational networks
Thomas Pock (Redner/in)6 Mär 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Deep Learning: Everything You Want to Know Nuts & Bolts: How Does DL Work?
Thomas Pock (Redner/in)16 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)7 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Preise
Best Paper Award
Rene Ranftl (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Yunjin Chen (Empfänger/-in), 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2017 Best Paper Award
Erich Kobler (Empfänger/-in), Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Teresa Klatzer (Empfänger/-in), 15 Sep 2017
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2018 Honorable Mention
Katrin Lasinger (Empfänger/-in), Christoph Vogel (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Konrad Schindler (Empfänger/-in), 2018
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Honourable Mention Award
Martin Urschler (Empfänger/-in), Thomas Ebner (Empfänger/-in), Darko Stern (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), 14 Sep 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Magna cum Laude Merit Award
Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Florian Knoll (Empfänger/-in), Daniel Sodickson (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), 22 Apr 2016
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Projekte 2004 2020
EU - HOMOVIS - High Level Prior Modelle für Computer Vision
1/06/15 → 31/05/20
Projekt: Foschungsprojekt
NIH - LOVIR - Erlernen eines optimierten Variationsnetzwerkes für die medizinische Bildrekonstruktion
1/10/18 → 30/06/19
Projekt: Foschungsprojekt
FWF - EANOI - Effiziente Algorithmen für nichtglatte Optimierung in der Bildverarbeitung
1/04/13 → 31/08/17
Projekt: Foschungsprojekt