Forschungsoutput pro Jahr
Fingerprint Tauchen Sie ein in die Recherchenthemengebiete, in denen Thomas Pock aktiv ist. Diese Themengebiet-Etiketten stammen von den Werken dieser Person. Gemeinsam bilden sie einen einzigartigen Fingerabdruck.
- 3 Ähnliche Profile
Optical flows
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image reconstruction
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Cameras
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Neural networks
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image processing
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Computer vision
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Magnetic resonance
Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image Restoration
Mathematik
Netzwerk
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Forschungsoutput 2004 2019
An Optimal Control Approach to Early Stopping Variational Methods for Image Restoration
Effland, A., Kobler, E., Kunisch, K. & Pock, T., 2019, (Eingereicht) in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 32 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Early Stopping
Image denoising
Gradient Flow
Image Restoration
optimal control
Combining Variational Optimization and Deep Learning for efficient ASL image quality enhancement
Schwarzbach, M., Spann, S. M., Hammernik, K., Aigner, C. S., Pock, T. & Stollberger, R., 2019.Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Forschung › Begutachtung
Convex-Concave Backtracking for Inertial Bregman Proximal Gradient Algorithms in Non-Convex Optimization
Mukkamala, M. C., Ochs, P., Pock, T. & Sabach, S., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Extrapolation
Gradient methods
Learning systems
Image processing
Experiments
Crouzeix-Raviart approximation of the total variation on simplicial meshes
Pock, T. & Chambolle, A., 2019.Publikation: Arbeitspapier › Working paper › Forschung › Begutachtung
Deep Learning Methods for Parallel Magnetic Resonance Image Reconstruction
Knoll, F., Hammernik, K., Zhang, C., Moeller, S., Pock, T., Sodickson, D. K. & Akcakaya, M., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
Magnetic resonance
Image reconstruction
Imaging techniques
Learning systems
Neural networks
Aktivitäten 2009 2018
Total Roto-translational Variation
Thomas Pock (Redner/in)22 Mär 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)15 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning with Structured Models
Thomas Pock (Redner/in)5 Dez 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)29 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)7 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Preise
Best Paper Award
Rene Ranftl (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Yunjin Chen (Empfänger/-in), 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2017 Best Paper Award
Erich Kobler (Empfänger/-in), Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Teresa Klatzer (Empfänger/-in), 15 Sep 2017
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2018 Honorable Mention
Katrin Lasinger (Empfänger/-in), Christoph Vogel (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Konrad Schindler (Empfänger/-in), 2018
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Honourable Mention Award
Martin Urschler (Empfänger/-in), Thomas Ebner (Empfänger/-in), Darko Stern (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), 14 Sep 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Magna cum Laude Merit Award
Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Florian Knoll (Empfänger/-in), Daniel Sodickson (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), 22 Apr 2016
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Projekte 2004 2022
EU - HOMOVIS - High Level Prior Modelle für Computer Vision
1/06/15 → 31/05/20
Projekt: Foschungsprojekt
MIDAS-Entzündungsmechanismen bei Diabetoen, die durch Gewebebildgebung und maschinelles Lernen nicht entdeckt wurden.
1/01/20 → 31/12/22
Projekt: Foschungsprojekt
NIH - LOVIR - Erlernen eines optimierten Variationsnetzwerkes für die medizinische Bildrekonstruktion
1/10/18 → 30/06/19
Projekt: Foschungsprojekt