Thomas Pock

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

20042022
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Optical flows Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image reconstruction Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Cameras Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Neural networks Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image processing Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Computer vision Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Magnetic resonance Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Image Restoration Mathematik

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Forschungsoutput 2004 2019

An Optimal Control Approach to Early Stopping Variational Methods for Image Restoration

Effland, A., Kobler, E., Kunisch, K. & Pock, T., 2019, (Eingereicht) in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 32 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Early Stopping
Image denoising
Gradient Flow
Image Restoration
optimal control

Combining Variational Optimization and Deep Learning for efficient ASL image quality enhancement

Schwarzbach, M., Spann, S. M., Hammernik, K., Aigner, C. S., Pock, T. & Stollberger, R., 2019.

Publikation: KonferenzbeitragAbstractForschungBegutachtung

Convex-Concave Backtracking for Inertial Bregman Proximal Gradient Algorithms in Non-Convex Optimization

Mukkamala, M. C., Ochs, P., Pock, T. & Sabach, S., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Extrapolation
Gradient methods
Learning systems
Image processing
Experiments

Crouzeix-Raviart approximation of the total variation on simplicial meshes

Pock, T. & Chambolle, A., 2019.

Publikation: ArbeitspapierWorking paperForschungBegutachtung

Deep Learning Methods for Parallel Magnetic Resonance Image Reconstruction

Knoll, F., Hammernik, K., Zhang, C., Moeller, S., Pock, T., Sodickson, D. K. & Akcakaya, M., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

Magnetic resonance
Image reconstruction
Imaging techniques
Learning systems
Neural networks

Aktivitäten 2009 2018

Total Roto-translational Variation

Thomas Pock (Redner/in)
22 Mär 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning better models for inverse problems in imaging

Thomas Pock (Redner/in)
15 Jun 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning with Structured Models

Thomas Pock (Redner/in)
5 Dez 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning better models for inverse problems in imaging

Thomas Pock (Redner/in)
29 Jun 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning better models for inverse problems in imaging

Thomas Pock (Redner/in)
7 Jun 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Preise

Best Paper Award

Rene Ranftl (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Yunjin Chen (Empfänger/-in), 2014

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

GCPR 2017 Best Paper Award

Erich Kobler (Empfänger/-in), Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Teresa Klatzer (Empfänger/-in), 15 Sep 2017

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

GCPR 2018 Honorable Mention

Katrin Lasinger (Empfänger/-in), Christoph Vogel (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Konrad Schindler (Empfänger/-in), 2018

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Honourable Mention Award

Martin Urschler (Empfänger/-in), Thomas Ebner (Empfänger/-in), Darko Stern (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), 14 Sep 2014

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Magna cum Laude Merit Award

Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Florian Knoll (Empfänger/-in), Daniel Sodickson (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), 22 Apr 2016

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Projekte 2004 2022