Publikationen pro Jahr
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Publikationen
Variational Networks: An Optimal Control Approach to Early Stopping Variational Methods for Image Restoration
Effland, A., Kobler, E., Kunisch, K. & Pock, T., 11 Mär 2020, in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 62, S. 396-416Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Open Access
3D Fluid Flow Estimation with Integrated Particle Reconstruction
Lasinger, K., Vogel, C., Pock, T. & Schindler, K., 1 Jan 2019, Pattern Recognition - 40th German Conference, GCPR 2018, Proceedings. Fritz, M., Bruhn, A. & Brox, T. (Hrsg.). Springer-Verlag Italia, S. 315-332 18 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11269 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Forschung › Begutachtung
Adaptive FISTA for nonconvex optimization
Ochs, P. & Pock, T., 1 Jan 2019, in : SIAM Journal on Optimization. 29, 4, S. 2482-2503 22 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Combining Variational Optimization and Deep Learning for efficient ASL image quality enhancement
Schwarzbach, M., Spann, S. M., Hammernik, K., Aigner, C. S., Pock, T. & Stollberger, R., 2019, Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Forschung › Begutachtung
Convex-Concave Backtracking for Inertial Bregman Proximal Gradient Algorithms in Non-Convex Optimization
Mukkamala, M. C., Ochs, P., Pock, T. & Sabach, S., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
Verwandte Tätigkeiten
Earliest Activation Site Identification through Geodesic Path Computation
Thomas Andreas Grandits (Redner/in), Simone Pezzuto (Beitragende/r), Thomas Pock (Beitragende/r), Gernot Plank (Beitragende/r), Rolf Krause (Beitragende/r)9 Dez 2019 → 10 Dez 2019
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Posterpräsentation › Science to science
Deep Learning: Everything You Want to Know Nuts & Bolts: How Does DL Work?
Thomas Pock (Redner/in)16 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
From variational models to variational networks
Thomas Pock (Redner/in)6 Mär 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning better models for inverse problems in imaging
Thomas Pock (Redner/in)7 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Learning with Structured Models
Thomas Pock (Redner/in)5 Dez 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Prämien
Best Paper Award
Rene Ranftl (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Yunjin Chen (Empfänger/-in), 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2017 Best Paper Award
Erich Kobler (Empfänger/-in), Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Teresa Klatzer (Empfänger/-in), 15 Sep 2017
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR 2018 Honorable Mention
Katrin Lasinger (Empfänger/-in), Christoph Vogel (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Konrad Schindler (Empfänger/-in), 2018
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
GCPR Best Paper Award
Patrick Knöbelreiter (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), 13 Sep 2019
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Honourable Mention Award
Martin Urschler (Empfänger/-in), Thomas Ebner (Empfänger/-in), Darko Stern (Empfänger/-in), Thomas Pock (Empfänger/-in) & Kerstin Hammernik (Empfänger/-in), 14 Sep 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Projekte
MikroMet-AI - Kl-basierte Mikrostrukturbewertung metallischer Oberflächen
1/01/20 → 31/12/21
Projekt: Foschungsprojekt
ReColour - Effiziente Färbung von Filmen in Kinoqualität basierend auf neuartigen Methoden des Maschinellen Lernens
1/01/20 → 31/12/22
Projekt: Foschungsprojekt
MIDAS-Entzündungsmechanismen bei Diabetoen, die durch Gewebebildgebung und maschinelles Lernen nicht entdeckt wurden.
1/01/20 → 31/12/22
Projekt: Foschungsprojekt
NIH - LOVIR - Erlernen eines optimierten Variationsnetzwerkes für die medizinische Bildrekonstruktion
1/10/18 → 30/06/19
Projekt: Foschungsprojekt