Publikationen pro Jahr
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2024
DAPHNE Runtime: Harnessing Parallelism for Integrated Data Analysis Pipelines
Vontzalidis, A., Psomadakis, S., Bitsakos, C., Dokter, M., Innerebner, K., Damme, P., Boehm, M., Ciorba, F., Eleliemy, A., Karakostas, V., Zamuda, A. & Tsoumakos, D., 2024, Euro-Par 2023: Parallel Processing Workshops - Euro-Par 2023 International Workshops, 2023, Revised Selected Papers. Zeinalipour, D., Blanco Heras, D., Pallis, G., Herodotou, H., Trihinas, D., Balouek, D., Diehl, P., Cojean, T., Fürlinger, K., Kirkeby, M. H., Nardelli, M. & Di Sanzo, P. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 242-246 5 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14352 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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2022
DAPHNE: An Open and Extensible System Infrastructure for Integrated Data Analysis Pipelines
Damme, P., Boehm, M., Dokter, M., Innerebner, K. & Kern, R., 2022. 12 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Open Access -
2021
ExDRa: Exploratory Data Science on Federated Raw Data
Baunsgaard, S., Boehm, M., Wrede, S., Innerebner, K. & Ovcharenko, O., 2021, S. 2450. 2463 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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2020
SystemDS: A Declarative Machine Learning System for the End-to-End Data Science Lifecycle
Boehm, M., Antonov, I., Baunsgaard, S., Dokter, M., Ginthoer, R. E., Innerebner, K., Klezin, F., Lindstaedt, S., Phani, A., Rath, B., Reinwald, B., Siddiqi, S. & Wrede, S. B., 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper