Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Dominik Kowald aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Netzwerk
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
-
Popularity Bias in Collaborative Filtering-Based Multimedia Recommender Systems
Kowald, D. & Lacic, E., 2022, Advances in Bias and Fairness in Information Retrieval - 3rd International Workshop, BIAS 2022, Revised Selected Papers: Third International Workshop, BIAS 2022, Stavanger, Norway, April 10, 2022, Revised Selected Papers. Boratto, L., Marras, M., Faralli, S. & Stilo, G. (Hrsg.). S. 1-11 11 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1610 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
Datei -
Recommendations in a Multi-Domain Setting: Adapting for Customization, Scalability and Real-Time Performance
Lacic, E. & Kowald, D., 11 Apr. 2022, Industry-Day Track of European Conference on Information Retrieval.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband
Open Access -
What Drives Readership? An Online Study on User Interface Types and Popularity Bias Mitigation in News Article Recommendations
Lacic, E., Fadljevic, L., Weissenboeck, F., Lindstaedt, S. & Kowald, D., 2022, Advances in Information Retrieval - 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Proceedings. Hagen, M., Verberne, S., Macdonald, C., Seifert, C., Balog, K., Nørvåg, K. & Setty, V. (Hrsg.). Springer, S. 172-179 8 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13186 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
-
Analyzing item popularity bias of music recommender systems: Are different genders equally affected?
Lesota, O., Melchiorre, A., Rekabsaz, N., Brandl, S., Kowald, D., Lex, E. & Schedl, M., 13 Sep. 2021, RecSys 2021 - 15th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 601-606 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
-
Listener Modeling and Context-aware Music Recommendation Based on Country Archetypes
Schedl, M., Bauer, C., Reisinger, W., Kowald, D. & Lex, E., 2 Feb. 2021, in: Frontiers in Artificial Intelligence . 3, 21 S., 508725.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open AccessDatei
Aktivitäten
- 1 Workshop, Seminar oder Kurs (Teilnahme an/Organisation von)
-
RS-SNA – International Workshop on Recommender Systems and Social Network Analysis
Alexander Felfernig (Organisator/-in), Denis Helic (Organisator/-in), Elisabeth Lex (Organisator/-in), Stefan Reiterer (Organisator/-in), Dominik Kowald (Organisator/-in), Emanuel Lacic (Organisator/-in), Christoph Trattner (Organisator/-in) & Christian Gütl (Organisator/-in)
17 Okt. 2017Aktivität: Teilnahme an / Organisation von › Workshop, Seminar oder Kurs (Teilnahme an/Organisation von)
Auszeichnungen
-
ACM SIG Travel Grant für Hypertext 2017
Kowald, Dominik (Empfänger/-in), 1 Juli 2016
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
-
Best Poster Award of Hypertext and Social Media Conference 2014
Lacic, Emanuel (Empfänger/-in), Trattner, Christoph (Empfänger/-in) & Kowald, Dominik (Empfänger/-in), 4 Sep. 2014
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
-
I-Know 2015 Demo Awared
Traub, Matthias (Empfänger/-in), Kowald, Dominik (Empfänger/-in), Lacic, Emanuel (Empfänger/-in), Supp, Gernot (Empfänger/-in), Schoen, Pepijn (Empfänger/-in) & Lex, Elisabeth (Empfänger/-in), 21 Okt. 2015
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
-
TU Graz Diversity Award
Kowald, Dominik (Empfänger/-in), 2022
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen