Abstract
In den letzten fünf Jahren wurden die verfügbaren, digitalen Werkzeuge, die die digitale
Erfassung von 3D-Daten direkt in die Arbeitsabläufe der Baustelle integrieren, nachhaltig
weiterentwickelt. Durch effizientes Auslesen und korrekte Auswertung der Informationen,
die in den 3D-Daten enthalten sind, können diese ganz wesentlich zum Verständnis und zum Überblick über den Baufortschritt beisteuern. Die Verlinkung der gewonnen Information mit relevanten Aspekten der digitalen Baustelle erlaubt eine zuverlässigere Entscheidungsfindung, nicht nur für Personal, das abseits der Baustelle an verschiedenen logistischen Aspekten im Zusammenhang mit der Baustelle steht, sondern auch für Techniker*innen vor Ort.
Dieser Beitrag gibt einen Überblick über eine Reihe von innovativen, digitalen
Werkzeugen zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Daten am Bau.
Erfassung von 3D-Daten direkt in die Arbeitsabläufe der Baustelle integrieren, nachhaltig
weiterentwickelt. Durch effizientes Auslesen und korrekte Auswertung der Informationen,
die in den 3D-Daten enthalten sind, können diese ganz wesentlich zum Verständnis und zum Überblick über den Baufortschritt beisteuern. Die Verlinkung der gewonnen Information mit relevanten Aspekten der digitalen Baustelle erlaubt eine zuverlässigere Entscheidungsfindung, nicht nur für Personal, das abseits der Baustelle an verschiedenen logistischen Aspekten im Zusammenhang mit der Baustelle steht, sondern auch für Techniker*innen vor Ort.
Dieser Beitrag gibt einen Überblick über eine Reihe von innovativen, digitalen
Werkzeugen zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Daten am Bau.
Original language | English |
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Title of host publication | Agile Digitalisierung im Baubetrieb |
Subtitle of host publication | Grundlagen, Innovationen, Disruptionen und Best Practices |
Editors | Christian Hofstadler, Christoph Motzko |
Place of Publication | Wiesbaden |
Publisher | Springer Vieweg |
Chapter | 6 |
Pages | 151-166 |
Number of pages | 16 |
ISBN (Electronic) | 978-3-658-34107-7 |
ISBN (Print) | 978-3-658-34106-0 |
DOIs | |
Publication status | Published - 1 Jan 2022 |