Visual Traffic Counting System: Ein Projekt finanziert im Rahmen der Verkehrsinfrastrukturforschung 2019 (VIF2019)

Oliver Sidla, Manuel Lienhart, Filippo Garolla, Martin Fellendorf

Publikation: Buch/Bericht/KonferenzbandBericht für Auftraggeber

Abstract

Die zahlreichen Webcams der ASFiNAG stellen eine wertvolle Datenquelle für die Generierung von Verkehrslageinformation dar, deren Potential bestenfalls nur ansatzweise genutzt wird. In diesem Projekt werden direkt aus den Webcam Videos der ASFiNAG Fahrzeuge in Echtzeit gezählt und Fahrzeug-Trajektorien generiert. Zum Zweck der Reisezeit Bestimmung werden einzelne Fahrzeuge - vollständig anonymisiert - über mehrere Kameras hinweg wiedererkannt. Für die visuelle Analyse werden neue vielversprechende Deep Learning Methoden eingesetzt, um Fahrzeuge zur detektieren und deren visuelle Signaturen zu generieren und zu vergleichen. Die Projekt-Schnittstellen werden in Koordination mit der ASFINAG umgesetzt, mit dem Ergebnis eines lauffähigen Demonstrators und eines embedded Demonstrator Boards. Es wird ein repräsentativer Datensatz offline evaluiert und statistisch hinsichtlich Laufzeit Performance und Detektionsqualität ausgewertet.
Originalsprachedeutsch
ErscheinungsortWien
VerlagBundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie Abteilung Mobilitäts- und Verkehrstechnologien
AuftraggeberÖsterreichische Forschungsförderungsgesellschaft
Seitenumfang45
PublikationsstatusVeröffentlicht - 3 Nov. 2021

Schlagwörter

  • Verkehrszählung
  • Edge Computing
  • Detektion und Tracking

ASJC Scopus subject areas

  • Ingenieurwesen (insg.)

Fields of Expertise

  • Sustainable Systems

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