Semantically Annotated Manufacturing Data to support Decision Making in Industry 4.0: A Use-Case Driven Approach

Stefan Schabus, Johannes Scholz

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Buch/Bericht

Originalspracheenglisch
TitelData Science -- Analytics and Applications: Proceedings of the 1st International Data Science Conference -- iDSC2017
Redakteure/-innenPeter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr
ErscheinungsortWiesbaden
Herausgeber (Verlag)Springer Fachmedien Wiesbaden
Seiten97-102
Seitenumfang6
ISBN (Print)978-3-658-19287-7
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017

Dieses zitieren

Schabus, S., & Scholz, J. (2017). Semantically Annotated Manufacturing Data to support Decision Making in Industry 4.0: A Use-Case Driven Approach. in P. Haber, T. Lampoltshammer, & M. Mayr (Hrsg.), Data Science -- Analytics and Applications: Proceedings of the 1st International Data Science Conference -- iDSC2017 (S. 97-102). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19287-7_14