Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning

Christian Laubichler; Constantin Kiesling; Martin Kober; Andreas Wimmer; Christoph Angermann; Markus Haltmeier; Steinbjörn Jónsson

Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning

Christian Laubichler^*, Constantin Kiesling, Martin Kober, Andreas Wimmer, Christoph Angermann, Markus Haltmeier, Steinbjörn Jónsson

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband

Originalsprache	englisch
Titel	18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung
Untertitel	18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation
Redakteure/-innen	Helmut Eichlseder
Erscheinungsort	Graz
Herausgeber (Verlag)	Verlag der Technischen Universität Graz
Seiten	217-231
ISBN (Print)	978-3-85125-843-1
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 23 Sept. 2021
Veranstaltung	18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung - Congress Graz, Graz, Österreich Dauer: 23 Sept. 2021 → 24 Sept. 2021 Konferenznummer: 18

Publikationsreihe

Name	IVT Mitteilungen/Reports
Band	104-1

Konferenz

Konferenz	18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung
Land/Gebiet	Österreich
Ort	Graz
Zeitraum	23/09/21 → 24/09/21

Dieses zitieren

Laubichler, C., Kiesling, C., Kober, M., Wimmer, A., Angermann, C., Haltmeier, M., & Jónsson, S. (2021). Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning. in H. Eichlseder (Hrsg.), 18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung: 18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation (S. 217-231). (IVT Mitteilungen/Reports; Band 104-1). Verlag der Technischen Universität Graz.

Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning. / Laubichler, Christian ; Kiesling, Constantin ; Kober, Martin et al.
18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung: 18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation. Hrsg. / Helmut Eichlseder. Graz: Verlag der Technischen Universität Graz, 2021. S. 217-231 (IVT Mitteilungen/Reports; Band 104-1).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband

Laubichler, C , Kiesling, C , Kober, M , Wimmer, A, Angermann, C, Haltmeier, M & Jónsson, S 2021, Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning. in H Eichlseder (Hrsg.), 18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung: 18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation. IVT Mitteilungen/Reports, Bd. 104-1, Verlag der Technischen Universität Graz, Graz, S. 217-231, 18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung, Graz, Österreich, 23/09/21.

Laubichler C , Kiesling C , Kober M , Wimmer A, Angermann C, Haltmeier M et al. Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning. in Eichlseder H, Hrsg., 18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung: 18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation. Graz: Verlag der Technischen Universität Graz. 2021. S. 217-231. (IVT Mitteilungen/Reports).

Laubichler, Christian ; Kiesling, Constantin ; Kober, Martin et al. / Quantitative cylinder liner wear assessment in large internal combustion engines using handheld optical measurement devices and deep learning. 18. Tagung Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung: 18th Symposium Sustainable Mobility, Transport and Power Generation. Hrsg. / Helmut Eichlseder. Graz : Verlag der Technischen Universität Graz, 2021. S. 217-231 (IVT Mitteilungen/Reports).

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