Polynomial-Sized Topological Approximations Using The Permutahedron

Aruni Choudhary, Michael Kerber, Sharath Raghvendra

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Originalspracheenglisch
Titel32nd International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2016)
Redakteure/-innenSandor Fekete, Anna Lubiw
ErscheinungsortDagstuhl, Germany
Herausgeber (Verlag)Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH
Seiten31:1--31:16
Seitenumfang16
ISBN (elektronisch)978-3-95977-009-5
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2016
VeranstaltungSymposium on Computational Geometry - Tufts University, Boston, USA / Vereinigte Staaten
Dauer: 14 Jun 201618 Jun 2016
http://socg2016.cs.tufts.edu/

Publikationsreihe

NameLeiniz International Proceedings in Informatics
Herausgeber (Verlag)Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik
Band51
ISSN (elektronisch)1868-8969

Konferenz

KonferenzSymposium on Computational Geometry
KurztitelSoCG
LandUSA / Vereinigte Staaten
OrtBoston
Zeitraum14/06/1618/06/16
Internetadresse

ASJC Scopus subject areas

  • !!Geometry and Topology
  • !!Discrete Mathematics and Combinatorics
  • !!Computational Theory and Mathematics

Fields of Expertise

  • Information, Communication & Computing

Treatment code (Nähere Zuordnung)

  • Basic - Fundamental (Grundlagenforschung)

Dieses zitieren

Choudhary, A., Kerber, M., & Raghvendra, S. (2016). Polynomial-Sized Topological Approximations Using The Permutahedron. in S. Fekete, & A. Lubiw (Hrsg.), 32nd International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2016) (S. 31:1--31:16). (Leiniz International Proceedings in Informatics; Band 51). Dagstuhl, Germany: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH. https://doi.org/10.4230/LIPIcs.SoCG.2016.31