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Abstract
Phase-aware signal processing has received increasing interest in many speech applications. The success of phase-aware processing depends strongly on the robustness of the clean spectral phase estimates to be obtained from a noisy observation. In this paper, we propose a novel harmonic phase estimator relying on the phase invariance property exploiting relations between harmonics using the phase structure. We present speech quality results achieved in speech enhancement to justify the effectiveness of the proposed phase estimator compared to noisy phase and other phase estimation benchmarks.
Originalsprache | englisch |
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Titel | 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 19 Juni 2017 |
Veranstaltung | 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing: ICASSP 2017 - New Orleans, USA / Vereinigte Staaten Dauer: 5 März 2017 → 9 März 2017 |
Konferenz
Konferenz | 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing |
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Land/Gebiet | USA / Vereinigte Staaten |
Ort | New Orleans |
Zeitraum | 5/03/17 → 9/03/17 |
Fields of Expertise
- Information, Communication & Computing
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