Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz: Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten, erste Erfahrungen und Entwicklungen von KI-Anwendungen zur Unterstützung des Lernens und Lehrens.

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Abstract

»Learning Analytics« ist die Interpretation von Daten, um individuelle Lernpro-
zesse gezielt zu verbessern (Ebner et al., 2013; Greller & Drachsler, 2012). Learning-Analytics-Anwendungen geben dabei Empfehlungen, damit Lernende ihr Lernverhalten oder Lehrende das didaktische Setting bzw. die Lehr- und Lernsituation verbessern können. Der Beitrag führt zunächst in Learning Analytics in der Hochschulbildung ein, um dann auf Einsätze von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschule überzuführen und Überschneidungen zu identifizieren. Dabei werden vier internationale Beispiele im Themenfeld referiert und vorgestellt
(Literatur-/Projektrecherche). Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf Potentiale und Herausforderungen für KI für Learning Analytics in Hochschulen (u.a. Buckingham Shum & Luckin, 2019).
Originalsprachedeutsch
TitelKünstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
UntertitelChancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
Redakteure/-innenTobias Schmohl , Alice Watanabe, Kathrin Schelling
ErscheinungsortBielefeld
Herausgeber (Verlag)transcript Verlag
Seiten27-49
ISBN (Print)978-3-8394-5769-6
PublikationsstatusVeröffentlicht - 3 März 2023

Fields of Expertise

  • Information, Communication & Computing

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