Intelligent debugging of utility constraints in configuration knowledge bases

A. Felfernig*, M. Mandl, M. Schubert

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

Knowledge-based configurators support customers in preference construction processes related to complex products and services. In this context utility constraints (scoring rules) play an important role. They determine the order in which configurations are presented to customers. In many cases utility constraints are faulty, i.e., calculate configuration rankings which are not expected and accepted by marketing and sales experts. The repair of these constraints is extremely time-consuming and often an error-prone task. In this paper we present an approach which effectively supports automated debugging and repair of faulty utility constraint sets. This approach allows us to automatically take into account intended rankings of configurations specified by marketing and sales experts.

Originalspracheenglisch
TitelINFORMATIK 2010 - Service Science - Neue Perspektiven fur die Informatik, Beitrage der 40. Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik e.V. (GI)
Seiten767-772
Seitenumfang6
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1 Dez. 2010
Veranstaltung40th Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik e.V. (GI): Service Science - Neue Perspektiven fur die Informatik, INFORMATIK 2010 - Leipzig, Deutschland
Dauer: 27 Sept. 20101 Okt. 2010

Publikationsreihe

NameINFORMATIK 2010 - Service Science - Neue Perspektiven fur die Informatik, Beitrage der 40. Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik e.V. (GI)
Band1

Konferenz

Konferenz40th Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik e.V. (GI): Service Science - Neue Perspektiven fur die Informatik, INFORMATIK 2010
Land/GebietDeutschland
OrtLeipzig
Zeitraum27/09/101/10/10

ASJC Scopus subject areas

  • Information systems

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