Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

Thomas Neff, Christian Payer, Darko Štern, Martin Urschler

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

Originalspracheenglisch
TitelProceedings of the OAGM Workshop 2018
UntertitelMedical Image Analysis
Redakteure/-innenMartin Welk, Peter M. Roth, Martin Urschler
Herausgeber (Verlag)Verlag der Technischen Universität Graz
Seiten22-29
Seitenumfang8
ISBN (elektronisch)978-3-85125-603-1
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Mai 2018
VeranstaltungOAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis - Hall/Tyrol, Österreich
Dauer: 15 Mai 201816 Mai 2018

Workshop

WorkshopOAGM Workshop 2018
LandÖsterreich
OrtHall/Tyrol
Zeitraum15/05/1816/05/18

Fields of Expertise

  • Information, Communication & Computing

Kooperationen

  • BioTechMed-Graz

Projekte

  • 1 Abschlussdatum

FWF - FAME - Vollautomatische MRT-basierte Altersschätzung von Jugendlichen

Bischof, H. & Urschler, M.

1/07/1531/12/18

Projekt: Foschungsprojekt

Dieses zitieren

Neff, T., Payer, C., Štern, D., & Urschler, M. (2018). Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation. in M. Welk, P. M. Roth, & M. Urschler (Hrsg.), Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis (S. 22-29). Verlag der Technischen Universität Graz. https://doi.org/10.3217/978-3-85125-603-1-07