FMCW RADAR MIT STÖRSIGNALUNTERDRÜCKUNG MITTELS KÜNSTLICHEM NEURONALEN NETZ

Paul Meissner; Mate Andras Toth; Johanna Rock; Franz Pernkopf; Elmar Messner

FMCW RADAR MIT STÖRSIGNALUNTERDRÜCKUNG MITTELS KÜNSTLICHEM NEURONALEN NETZ

Paul Meissner (Erfinder), Mate Andras Toth (Erfinder), Johanna Rock (Erfinder), Franz Pernkopf (Erfinder), Elmar Messner (Erfinder)

Publikation: Schutzrecht › Patent

Abstract

Im Folgenden wird ein Verfahren für eine Radar-Vorrichtung beschrieben. Gemäß einem Ausführungsbeispiel umfasst das Verfahren das Senden eines HF-Sendesignals, welches eine Vielzahl von frequenzmodulierten Chirps umfasst, sowie das Empfangen eines HF-Radarsignals und das Erzeugen eines Datensatzes mit jeweils einer bestimmten Anzahl digitaler Werte basierend auf dem empfangenen HF-Radarsignal. Ein Datensatz ist dabei einem Chirp oder einer Sequenz aufeinanderfolgender Chirp zuordenbar. Das VErfarhren umfasst weiter das Filtern des Datensatzes mittels eines neuronalen Netzwerks, dem der Datensatz zugeführt wird, um ein darin enthaltenes Störsignal zu reduzieren. Als neuronales Netzwerk wird ein faltendes (convolutional) neuronales Netzwerk eingesetzt.

Originalsprache	deutsch
Veröffentlichungsnummer	DE102019106529
IPC	G01S 7/ 40 A I
Prioritätsdatum	14/03/19
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 17 Sept. 2020

Dieses zitieren

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TY - PAT

T1 - FMCW RADAR MIT STÖRSIGNALUNTERDRÜCKUNG MITTELS KÜNSTLICHEM NEURONALEN NETZ

AU - Meissner, Paul

AU - Toth, Mate Andras

AU - Rock, Johanna

AU - Pernkopf, Franz

AU - Messner, Elmar

PY - 2020/9/17

Y1 - 2020/9/17

N2 - Im Folgenden wird ein Verfahren für eine Radar-Vorrichtung beschrieben. Gemäß einem Ausführungsbeispiel umfasst das Verfahren das Senden eines HF-Sendesignals, welches eine Vielzahl von frequenzmodulierten Chirps umfasst, sowie das Empfangen eines HF-Radarsignals und das Erzeugen eines Datensatzes mit jeweils einer bestimmten Anzahl digitaler Werte basierend auf dem empfangenen HF-Radarsignal. Ein Datensatz ist dabei einem Chirp oder einer Sequenz aufeinanderfolgender Chirp zuordenbar. Das VErfarhren umfasst weiter das Filtern des Datensatzes mittels eines neuronalen Netzwerks, dem der Datensatz zugeführt wird, um ein darin enthaltenes Störsignal zu reduzieren. Als neuronales Netzwerk wird ein faltendes (convolutional) neuronales Netzwerk eingesetzt.

AB - Im Folgenden wird ein Verfahren für eine Radar-Vorrichtung beschrieben. Gemäß einem Ausführungsbeispiel umfasst das Verfahren das Senden eines HF-Sendesignals, welches eine Vielzahl von frequenzmodulierten Chirps umfasst, sowie das Empfangen eines HF-Radarsignals und das Erzeugen eines Datensatzes mit jeweils einer bestimmten Anzahl digitaler Werte basierend auf dem empfangenen HF-Radarsignal. Ein Datensatz ist dabei einem Chirp oder einer Sequenz aufeinanderfolgender Chirp zuordenbar. Das VErfarhren umfasst weiter das Filtern des Datensatzes mittels eines neuronalen Netzwerks, dem der Datensatz zugeführt wird, um ein darin enthaltenes Störsignal zu reduzieren. Als neuronales Netzwerk wird ein faltendes (convolutional) neuronales Netzwerk eingesetzt.

M3 - Patent

M1 - DE102019106529

ER -