Exploit 18F-FDG enhanced urinary bladder in PET data for deep learning ground truth generation in CT scans

Christina Gsaxner, Birgit Pfarrkirchner, Lydia Lindner, Norbert Jakse, Jürgen Wallner, Dieter Schmalstieg, Jan Egger

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem Konferenzband

Originalspracheenglisch
TitelMedical Imaging 2018: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging
Herausgeber (Verlag)SPIE Press, SPIE - The International Society for Optical Engineering
PublikationsstatusVeröffentlicht - 12 Mär 2018

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Gsaxner, C., Pfarrkirchner, B., Lindner, L., Jakse, N., Wallner, J., Schmalstieg, D., & Egger, J. (2018). Exploit 18F-FDG enhanced urinary bladder in PET data for deep learning ground truth generation in CT scans. in Medical Imaging 2018: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging SPIE Press, SPIE - The International Society for Optical Engineering.