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Abstract
Die flächendeckende Einführung aktiver Sicherheitssysteme erfordert die Entwicklung von Testmethoden, die es erlauben deren Potenzial zur Unfallvermeidung bzw. der Verringerung der Verletzungsschwere zu bewerten. Bisher basierte diese Bewertung hauptsächlich auf der Verringerung der Kollisionsgeschwindigkeit durch solche Systeme. Um deren Einfluss auf die Verletzungsschwere bewerten zu können, ist es erforderlich Methoden zu entwickeln, die es erlauben Parameter, die mit der Verletzungsschwere der Fahrzeuginsassen korrelieren (z.B. delta-v), schnell und zuverlässig zu bestimmen. Nachfolgend wird ein Kollisionsmodell, das auf der Impuls- und Drallerhaltung basiert, auf seine Zuverlässigkeit die Nachkollisionsparameter automatisiert zu bestimmen, untersucht. Dazu wurde die sogenannte Virtual Forward Simulation (VFS) verwendet. Rekonstruierte Realunfälle (nur Frontalkollisionen), wurden mit den vordefinierten Parametern, bzw. Algorithmen des Kollisionsmodells erneut simuliert. Im Zuge der Untersuchungen wurde festgestellt, dass dieses Stoßmodell gut dazu geeignet ist, die Parameter von sogenannten verhakten Kollisionen automatisiert zu bestimmen, während die Simulation von Abgleitkollisionen nicht zuverlässig funktioniert.
Titel in Übersetzung | Evaluierung eines impulsbasierten Stoßmodells in Frontalkollisionen für die prospektive Bewertung von ADAS |
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Originalsprache | englisch |
Seitenumfang | 10 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 19 Apr. 2018 |
Veranstaltung | Transport Research Arena 2018: A digital era for transport - Wien, Österreich Dauer: 16 Apr. 2018 → 19 Apr. 2018 http://www.traconference.eu/ |
Konferenz
Konferenz | Transport Research Arena 2018 |
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Kurztitel | TRA 2018 |
Land/Gebiet | Österreich |
Ort | Wien |
Zeitraum | 16/04/18 → 19/04/18 |
Internetadresse |
Schlagwörter
- Fahrerassistenzsysteme
- Unfallvermeidung
- Effektivitätsanalyse
- Unfallmechanik
- Unfallrekonstruktion
- Stoßmodell
Fields of Expertise
- Mobility & Production
Treatment code (Nähere Zuordnung)
- Basic - Fundamental (Grundlagenforschung)
Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
CEDATU: CEDATU - Central Database for In-Depth Accident Study
1/01/06 → 31/12/23
Projekt: Forschungsprojekt