Driver Monitoring of Automated Vehicles by Classification of Driver Drowsiness using a Deep Convolutional Neural Network Trained by Scalograms of ECG Signals

Sadegh Arefnezhad^*, Arno Eichberger, Matthias Frühwirth, Clemens Kaufmann, Maximilian Moser , Ioana Victoria Koglbauer

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

Laufend
DVS: Vehicle Dynamics
Koglbauer, I. V., Lex, C., Shao, L., Semmer, M., Rogic, B., Peer, M., Hackl, A., Sternat, A. S., Schabauer, M., Samiee, S., Eichberger, A., Ager, M., Malić, D., Wohlfahrter, H., Scherndl, C., Magosi, Z. F., Orucevic, F., Puščul, D., Arefnezhad, S., Karoshi, P., Schöttel, C. E., Pandurevic, A., Harcevic, A., Wellershaus, C., Li, H., Mihalj, T., Kanuric, T., Gu, Z., Wallner, D., De Cristofaro, F., Soboleva, K., Nalic, D., Bernsteiner, S., Kraus, H., Zhao, Y., Bodner, J., Bui, D. T., Hirschberg, W., Plöckinger, M. & Khoshnood Sarabi, N.
1/01/11 → …
Projekt: Arbeitsgebiet
Abgeschlossen
WACHsens - Fahrtüchtigkeitsbewertung bei teilautomatisiertem Fahren durch physiologische, verhaltens- und kamerabasierte Sensorik
Eichberger, A.
1/05/17 → 30/04/19
Projekt: Forschungsprojekt

Projekte