Computer generation of Poisson deviates from modified normal distributions

Joachim Ahrens, Ulrich Dieter

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelBegutachtung

Abstract

Samples from Poisson distributions of mean μ 10 are generated by truncating suitable normal deviates and applymg a correction with low probability, For μ < 10, mversion is substituted. The method is accurate and it can cope with changing parameters μ. Using efficient subprograms for generating uniform, exponential, and normal deviates, the new algorithm is much faster than all competing methods.
Originalspracheenglisch
Seiten (von - bis)163-179
FachzeitschriftACM Transactions on Mathematical Software
Jahrgang8
Ausgabenummer2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1982

Treatment code (Nähere Zuordnung)

  • Application

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Computer generation of Poisson deviates from modified normal distributions“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • Erzeugung von Zufallszahlen

    Dieter, U. & Stadlober, E.

    1/01/9531/12/05

    Projekt: Arbeitsgebiet

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