Car Occupancy Detection Using Ultra-Wideband Radar

Titel in Übersetzung: Fahrzeug insasssen detektion mittels ultra-breitband Radar

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

In this paper, we propose car occupancy detection using ultra-wideband (UWB) radar to detect the breathing motion of a person. The target signal and multipath propagation inside the car are modeled as a pinhole channel. We show that the received signal can be described by the Kronecker product of the channel and breathing motion vectors. Thus, the covariance can be computed from the delay profile of the channel and the power spectrum of the chest motion. An estimator-correlator is applied for the detection. Measurements have been performed to confirm the structural assumptions about the received signal whereas Monte-Carlo simulations are used to evaluate the detection performance. The simulations demonstrate an improved detection rate in low signal-to-noise ratio (SNR) conditions compared to a windowed energy detector or FFT-detector.
Titel in ÜbersetzungFahrzeug insasssen detektion mittels ultra-breitband Radar
Originalspracheenglisch
Titel2021 18th European Radar Conference, EuRAD 2021
Herausgeber (Verlag)IEEE Xplore
Seiten313-316
Seitenumfang4
ISBN (elektronisch)9782874870651
ISBN (Print)9781665447232
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 5 Apr. 2022
Veranstaltung2021 18th European Radar Conference - Excel London Exhibition & Conference Centre, London, Großbritannien / Vereinigtes Königreich
Dauer: 2 Apr. 20227 Apr. 2022
Konferenznummer: 18
https://www.eumw2021.com

Konferenz

Konferenz2021 18th European Radar Conference
KurztitelEuRAD
Land/GebietGroßbritannien / Vereinigtes Königreich
OrtLondon
Zeitraum2/04/227/04/22
Internetadresse

ASJC Scopus subject areas

  • Artificial intelligence
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