Biomedical Text Mining: State-of-the-Art, Open Problems and Future Challenges

Andreas Holzinger, Johannes Schantl, Miriam Schroettner, Christin Seifert, Karin Verspoor

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Buch/Bericht

Originalspracheenglisch
TitelInteractive Knowledge Discovery and Data Mining in Biomedical Informatics: State-of-the-Art and Future Challenges. Lecture Notes in Computer Science LNCS 8401
ErscheinungsortHeidelberg, Berlin
Herausgeber (Verlag)Springer
Seiten271-300
Auflage1
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2014

Fields of Expertise

  • Information, Communication & Computing

Treatment code (Nähere Zuordnung)

  • Basic - Fundamental (Grundlagenforschung)
  • Application
  • Theoretical

Dieses zitieren

Holzinger, A., Schantl, J., Schroettner, M., Seifert, C., & Verspoor, K. (2014). Biomedical Text Mining: State-of-the-Art, Open Problems and Future Challenges. in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Biomedical Informatics: State-of-the-Art and Future Challenges. Lecture Notes in Computer Science LNCS 8401 (1 Aufl., S. 271-300). Heidelberg, Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-43968-5_16