Bayesian probability theory to identify false coincidences in coincidence experiments

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Abstract

We describe a Bayesian formalism to analyse femtosecond pump-probe photoionization experiments with photoelectron-photoion coincidence (PEPICO) detection. This approach overcomes the drawback of extraordinary long data acquisition times of PEPICO detection. In extension to simply excluding false coincidences as previously [1], we here present an investigation of their influence on the underlying spectrum. The software is provided at https://github.com/fslab-tugraz/PEPICOBayes/.
Originalspracheenglisch
TitelUP2018 - Proceedings
Herausgeber (Verlag)EPJ Web of Conferences
Seitenumfang3
Band205
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Apr 2019
VeranstaltungXXI International Conference on Ultrafast Phenomena - Hamburg, Deutschland
Dauer: 15 Jul 201821 Jul 2018
Konferenznummer: 21

Konferenz

KonferenzXXI International Conference on Ultrafast Phenomena
KurztitelUP2018
LandDeutschland
OrtHamburg
Zeitraum15/07/1821/07/18

Fields of Expertise

  • Advanced Materials Science

Fingerprint Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Bayesian probability theory to identify false coincidences in coincidence experiments“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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