Analysis of High Frequency Data of a Machine Tool via Edge Computing

Titel in Übersetzung: Analyse von hochfrequenten Daten einer Werkzeugmaschine mittels Edge Computing

Stefan Trabesinger, Andre Butzerin*, Daniel Schall*, Rudolf Pichler*

*Korrespondierende/r Autor/in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftKonferenzartikel

Abstract

Neue technologische Möglichkeiten der Digitalisierung ermöglichen die Verarbeitung eines breiten Spektrums von Maschinendaten. Während so genannte niederfrequente Daten (LFD) mit einer Abtastrate von mehreren hundert Millisekunden erfasst werden, erfolgt die Abtastung von hochfrequenten Daten (HFD) mit einer Abtastrate im einstelligen Millisekundenbereich. In diesem Beitrag wird HFD zur Implementierung einer auf Edgecomputing-basierten Analyseanwendung für Vorhersagezwecke in einer Werkzeugmaschine verwendet. Diese Edgecomputing Anwendung nutzt Siemens SINUMERIK Edge zur Erfassung von HFD aus einer Werkzeugmaschine, um Anomalien jeglicher Art zu erkennen. Die Edgeanwendung wird als Show Case in der Lernfabrik der Technischen Universität Graz, der smartfactory@tugraz, implementiert.
Originalspracheenglisch
Seiten (von - bis)343-348
Seitenumfang6
FachzeitschriftProcedia Manufacturing
Jahrgang45
Ausgabenummer2351-9789
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 15 Apr 2020
Veranstaltung10th Conference on Learning Factories - TU Graz, Virtuell, Österreich
Dauer: 15 Apr 202017 Apr 2020
https://www.tugraz.at/events/clf2020/home/

ASJC Scopus subject areas

  • Artificial intelligence
  • !!Industrial and Manufacturing Engineering

Fields of Expertise

  • Mobility & Production

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  • Projekte

    • 1 Abschlussdatum

    SFTUG - smartfactory@tugraz

    Pichler, R. & Haas, F.

    1/08/1731/07/20

    Projekt: Foschungsprojekt

    Verwandte Tätigkeiten

    • 1 Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung

    Analysis of High Frequency Data of a Machine Tool via Edge Computing

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    17 Apr 2020

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