Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems

Behnam Taraghi; Anna Saranti; Martin Ebner; Arndt Großmann; Vinzent Müller

Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems

Behnam Taraghi, Anna Saranti, Martin Ebner, Arndt Großmann, Vinzent Müller

Lehr- und Lerntechnologien (94090)

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Originalsprache	englisch
Titel	Open Learning and Teaching in Educational Communities
Redakteure/-innen	Christoph Rensing, Sara de Freitas, Tobias Ley, Pedro J. Muñoz-Merino
Herausgeber (Verlag)	Springer
Seiten	592-593
Auflage	1
ISBN (Print)	978-3-319-11199-5
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2014

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Information, Communication & Computing

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Theoretical

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Dieses zitieren

Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems. / Taraghi, Behnam; Saranti, Anna; Ebner, Martin et al.
Open Learning and Teaching in Educational Communities. Hrsg. / Christoph Rensing; Sara de Freitas; Tobias Ley; Pedro J. Muñoz-Merino. 1. Aufl. Springer, 2014. S. 592-593.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht

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TY - CHAP

T1 - Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems

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PY - 2014

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M3 - Chapter

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BT - Open Learning and Teaching in Educational Communities

A2 - Rensing, Christoph

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PB - Springer

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