A Generalized Framework For Kullback-Leibler Markov Aggregation

Rana Ali Amjad, Clemens Blöchl, Bernhard Geiger*

*Korrespondierende/r Autor/in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikel

Abstract

We propose an information-theoretic Markov aggregation framework that is motivated by two objectives: 1) The Markov chain observed through the aggregation mapping should be Markov. 2) The aggregated chain should retain the temporal dependence structure of the original chain. We analyze our parameterized cost function and show that it contains previous cost functions as special cases, which we critically assess. Our simple optimization heuristic for deterministic aggregations characterizes the optimization landscape for different parameter values.
Originalspracheenglisch
Aufsatznummer8861026
Seiten (von - bis)3068-3075
Seitenumfang8
FachzeitschriftIEEE Transactions on Automatic Control
Jahrgang65
Ausgabenummer7
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Jul 2020

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