Veröffentlichungen suchen

In allen Inhalten suchen

Filters für Veröffentlichungen

Konzepte suchen
Ausgewählte Filter

Erscheinungsjahr

  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016

Autor

  • Thomas Pock
2017

Variational Photoacoustic Image Reconstruction with Spatially Resolved Projection Data

Hammernik, K., Pock, T. & Nuster, R., 2017, Proc. SPIE. Band 10064.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2019

Joint Multi-anatomy Training of a Variational Network for Reconstruction of Accelerated Magnetic Resonance Image Acquisitions

Johnson, P. M., Muckley, M. J., Bruno, M., Kobler, E., Hammernik, K., Pock, T. & Knoll, F., 2019, Machine Learning for Medical Image Reconstruction: Second International Workshop, MLMIR 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings. Knoll, F., Maier, A., Rueckert, D. & Ye, J. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 71-79 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11905).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Inverse GANs for accelerated MRI reconstruction

Narnhofer, D., Hammernik, K., Knoll, F. & Pock, T., 2019, Wavelets and Sparsity XVIII.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2017

L2 or not L2: Impact of Loss Function Design for Deep Learning MRI Reconstruction

Hammernik, K., Knoll, F., Sodickson, D. K. & Pock, T., 2017, Proceedings of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM). 0687

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Analysis of the influence of deviations between training and test data in learned image reconstruction

Knoll, F., Hammernik, K., Kobler, E., Pock, T., Sodickson, D. K. & Recht, M. P., 2018.

Publikation: KonferenzbeitragAbstractForschungBegutachtung

2017

System, Method And Computer-Accessible Medium For Learning An Optimized Variational Network For Medical Image Reconstruction

Knoll, F., Hammernik, K., Pock, T. & Sodickson, D. K., 2017

Publikation: SchutzrechtPatentForschung

2019

Convex-Concave Backtracking for Inertial Bregman Proximal Gradient Algorithms in Non-Convex Optimization

Mukkamala, M. C., Ochs, P., Pock, T. & Sabach, S., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2016

Real-Time Intensity-Image Reconstruction for Event Cameras Using Manifold Regularisation

Reinbacher, C., Graber, G. & Pock, T., 23 Sep 2016.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Datei

Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: an Adaptive Multi-Resolution Model for Multi-Class Volumetric Labeling

Blaha, M., Vogel, C., Richard, A., Wegner, J., Schindler, K. & Pock, T., 2016, Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, S. 3176-3184 9 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Open Access
Datei
2019

Total roto-translational variation

Antonin, C. & Pock, T., 2019, in : Numerische Mathematik. S. 611-666

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Adaptive FISTA for nonconvex optimization

Ochs, P. & Pock, T., 1 Jan 2019, in : SIAM Journal on Optimization. 29, 4, S. 2482-2503 22 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2017

End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Semantic Segmentation using Structured Learning

Colovic, A., Knöbelreiter, P., Shekhovtsov, A. & Pock, T., 6 Feb 2017.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

2016

End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Stereo

Knöbelreiter, P., Reinbacher, C., Shekhovtsov, A. & Pock, T., 30 Nov 2016, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Datei
2017

A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction

Hammernik, K., Würfl, T., Pock, T. & Maier, A., 2017, Bildverarbeitung für die Medizin 2017: Informatik aktuell. Springer Verlag Heidelberg

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2016

On the ergodic convergence rates of a first-order primaldual algorithm

Pock, T. & Antonin, C., 2016, in : Mathematical programming. 159, 1, S. 253–287

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2017

Learning a Variational Network for Reconstruction of Accelerated MRI Data

Hammernik, K., Klatzer, T., Kobler, E., Recht, M. P., Sodickson, D. K., Pock, T. & Knoll, F., 2017, in : Magnetic Resonance in Medicine.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

On the Influence of Sampling Pattern Design on Deep Learning-Based MRI Reconstruction

Hammernik, K., Knoll, F., Sodickson, D. K. & Pock, T., 2017, Proceedings of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM). 0644

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2019

Crouzeix-Raviart approximation of the total variation on simplicial meshes

Pock, T. & Chambolle, A., 2019.

Publikation: ArbeitspapierWorking paperForschungBegutachtung

2016

U-shaped Networks for Shape from Light Field

Heber, S., Yu, W. & Pock, T., Sep 2016, British Machine Vision Conference, BMVC 2016.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2017

Semantic 3D Reconstruction with Finite Element Bases

Vogel, C., Richard, A., Pock, T. & Schindler, K., 3 Sep 2017, 28th British Machine Vision Conference: BMVC 2017. Band 28. 28 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Datei

Accelerated Knee Imaging Using a Deep Learning Based Reconstruction

Knoll, F., Hammernik, K., Garwood, E., Hirschmann, A., Rybak, L., Bruno, M., Block, K. T., Babb, J., Pock, T., Sodickson, D. K. & Recht, M. P., 2017, Proceedings of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM). 0645

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Variational Networks for Joint Image Reconstruction and Classification of Tumor Immune Cell Interactions in Melanoma Tissue Sections

Effland, A., Hölzel, M., Klatzer, T., Kobler, E., Landsberg, J., Neuhäuser, L., Pock, T. & Rumpf, M., 2018, Bildverarbeitung für die Medizin 2018.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2017

A Primal Dual Network for Low-Level Vision Problems

Vogel, C. & Pock, T., 1 Sep 2017, German Conference on Pattern Recognition, 2017. Springer Berlin - Heidelberg

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Datei
2018

A Review of Depth and Normal Fusion Algorithms

Antensteiner, D., Stolc, S. & Pock, T., 2018, in : Sensors .

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2017

Acceleration of the PDHGM on Partially Strongly Convex Functions

Valkonen, T. & Pock, T., 1 Nov 2017, in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 59, 3, S. 394-414 21 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2018

A First-Order Primal-Dual Algorithm with Linesearch

Malitsky, Y. & Pock, T., 2018, in : SIAM Journal on Optimization. 28, 1, S. 411-432 22 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2020

Variational Networks: An Optimal Control Approach to Early Stopping Variational Methods for Image Restoration

Effland, A., Kobler, E., Kunisch, K. & Pock, T., 11 Mär 2020, in : Journal of Mathematical Imaging and Vision. 62, S. 396-416

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Open Access
2018

Variational Fusion of Light Field and Photometric Stereo for Precise 3D Sensing within a Multi-Line Scan Framework

Antensteiner, D., Stolc, S. & Pock, T., 2018, Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2017

Variational Networks: Connecting Variational Methods and Deep Learning

Kobler, E., Klatzer, T., Hammernik, K. & Pock, T., 2017, Pattern Recognition: German Conference, GCPR 2017, Proceedings. Springer, S. 281-293 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10496).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Learning Energy Based Inpainting for Optical Flow

Vogel, C., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 4 Dez 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Self-Supervised Learning for Stereo Reconstruction on Aerial Images

Knöbelreiter, P., Vogel, C. & Pock, T., 22 Jul 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

2017

Scalable Full Flow with Learned Binary Descriptors

Munda, G., Shekhovtsov, A., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 13 Sep 2017.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

2016

An introduction to continuous optimization for imaging

Chambolle, A. & Pock, T., 1 Mai 2016, in : Acta Numerica. 25, S. 161-319 159 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftReview eines Fachbereichs (Review article)ForschungBegutachtung

2018

Assessment of the generalization of learned image reconstruction and the potential for transfer learning

Knoll, F., Hammernik, K., Kobler, E., Pock, T., Recht, M. P. & Sodickson, D. K., 2018, in : Magnetic Resonance in Medicine. 81, 1, S. 116-128 13 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

2019

Combining Variational Optimization and Deep Learning for efficient ASL image quality enhancement

Schwarzbach, M., Spann, S. M., Hammernik, K., Aigner, C. S., Pock, T. & Stollberger, R., 2019, Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Variational Adversarial Networks for Accelerated MR Image Reconstruction

Hammernik, K., Kobler, E., Pock, T., Recht, M. P., Sodickson, D. K. & Knoll, F., 2018, S. 1091.

Publikation: KonferenzbeitragAbstractForschungBegutachtung

Robust Deformation Estimation in Wood-Composite Materials using Variational Optical Flow

Hofinger, M., Pock, T. & Moosbrugger, T., 5 Feb 2018, S. 97 - 104. 8 S.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Open Access
2019

On the estimation of the Wasserstein distance in generative models

Pinetz, T., Soukup, D. & Pock, T., 2019, German Conference on Pattern Recognition. S. 156-170

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2016

Convolutional Networks for Shape from Light Field

Heber, S. & Pock, T., 2016, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2016).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2017

Trainable Regularization for Multi-frame Superresolution

Klatzer, T., Soukup, D., Kobler, E., Hammernik, K. & Pock, T., 2017, Pattern Recognition: German Conference, GCPR 2017, Proceedings. Roth, V. & Vetter, T. (Hrsg.). Springer, S. 90-100 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10496).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Datei

Neural EPI-Volume Networks for Shape from Light Field

Heber, S., Yu, W. & Pock, T., 2017, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Optimizing Wavelet Bases for Sparser Representations

Grandits, T. A. & Pock, T., 2018, Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition: EMMCVPR 2017. Pelillo, M. & Hancock, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 249-262 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10746).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2019

Time Discrete Geodesics in Deep Feature Spaces for Image Morphing

Effland, A., Kobler, E., Pock, T. & Rumpf, M., 2019, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: SSVM 2019. Lellmann, J., Burger, M. & Modersitzki, J. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 171-182 (Lecture Notes in Computer Science; Band 11603).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Image Morphing in Deep Feature Spaces: Theory and Applications

Effland, A., Kobler, E., Pock, T., Rajkovic, M. & Rumpf, M., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Deep Learning Methods for Parallel Magnetic Resonance Image Reconstruction

Knoll, F., Hammernik, K., Zhang, C., Moeller, S., Pock, T., Sodickson, D. K. & Akcakaya, M., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschung

2017

Real-time panoramic tracking for event cameras

Reinbacher, C., Munda, G. & Pock, T., 16 Jun 2017, 2017 IEEE International Conference on Computational Photography, ICCP 2017 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 7951488

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Assessment of the generalization of learned image reconstruction and the potential for transfer learning

Knoll, F., Hammernik, K., Pock, T., Sodickson, D. K. & Recht, M. P., 2018, S. 3376.

Publikation: KonferenzbeitragAbstractForschungBegutachtung

2019

Fast Decomposable Submodular Function Minimization using Constrained Total Variation

Kumar, KS., Bach, F. & Pock, T., 2019, in : arXiv.org e-Print archive.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

3D Fluid Flow Estimation with Integrated Particle Reconstruction

Lasinger, K., Vogel, C., Pock, T. & Schindler, K., 1 Jan 2019, Pattern Recognition - 40th German Conference, GCPR 2018, Proceedings. Fritz, M., Bruhn, A. & Brox, T. (Hrsg.). Springer-Verlag Italia, S. 315-332 18 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11269 LNCS).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

2018

Real-Time Intensity-Image Reconstruction for Event Cameras Using Manifold Regularisation

Munda, G., Reinbacher, C. & Pock, T., 2018, in : International Journal of Computer Vision. 126, 12, S. 1381-1393 13 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung