Visuelle Datenanalyse

Das Forschungsziel in visueller Datenanalyse (Visual Analytics) ist die Definition und Evaluierung von Systemen für die effektive Suche und Analyse in großen und komplexen Datenmengen mittels visueller Repräsentation in Kombination mit Methoden der automatischen Datenanalyse sowie Interaktion. Eine enge Kopplung dieser Elemente in interaktiven Systemen kann dabei helfen, Muster, Zusammenhänge und andere wichtige Dateneigenschaften in Kontext von Nutzerwissen und Anwendungsanforderungen zu entdecken. Wir behandeln dabei Methoden für visuelle Analyse in großen zeitabhängigen, räumlichen und hochdimensionalen Daten. Die erhaltenen Ergebnisse werden regelmäßig durch Anwendung oder basierend auf Wettbewerben (z.B. VAST Challenge) evaluiert. Anwendungsbeispiele sind u.a. im EU Projekt CONSENSUS zu finden, in dem visuelle Ansätze für die Entscheidungsunterstützung in Mehrzielproblemen entwickelt werden.