Videosynthese - Recommender Lösungen für Videosynthese

Bei der Empfehlung von Videos spielt der aktuelle Kontext des Benutzers eine wesentliche Rolle. Die erste Aufgabe im Kontext des Projektes besteht darin, jene Empfehlungsansätze zu identifizieren, die am besten dabei helfen, eine kontextabhängige Empfehlung von Videos zu unterstützen. Ein Kontext setzt sich dabei aus unterschiedlichen Datenquellen zusammen, wie bspw. aktuelle Suchstrings des Benutzers, Suchstrings in ähnlichen Situationen, Suchstrings der "Nearest Neighbors" (Benutzer mit ähnlichem Interaktionsverhalten) usw. Im Arbeitspaket "On-demand-Clipping" erfolgt Analyse, Design, Implementierung und Evaluierung eines kontextbasierten Empfehlungsansatzes. Die für "On-demand Clipping" entwickelten Lösungen bilden die Basis für weitere Entwickungen mit der Zielsetzung der Unterstützung der Synthese von Videos ("On-demand-Clip-merging"). Auf Basis von Informationen wie zur Verfügung stehende Zeit, den Kontext beschreibende Schlüsselwörter und weiteren Informationen (sog. unternehmensbezogene Informationsparameter im Kontext des Einsatzes von Knowlede Graphs) soll vom System eine Sequenz von Teilvideos identifiziert (sythetisiert) werden, die sich dem Benutzer als "Lösungsvideo" darstellt. Ein einfacher Anwendungsfall ist eLearning: hier kann bspw. auf Basis der Lernerfordernisse eines Users vom Sytem ein entsprechendes Video generiert werden.