SERAM - Unterstützung von Nutzern bei der Erforschung und Auswertung von Anomalien in multivariaten Zeitreihen

Das Gesamtziel des Projekts ist die Bereitstellung von Daten- und visuellen Analysemethoden für eine effektive Mensch-KI-Kollaboration in Entscheidungsprozessen. In diesem Teilprojekt werden wir einen besonderen Schwerpunkt auf die Bereitstellung eines KI-Systems legen, das menschlichen Nutzern hilft, Anomalien in multivariaten Zeitreihendaten zu identifizieren, zu erforschen und darüber zu urteilen. In diesem Zusammenhang wird die KI für die Erkennung von Anomaliekandidaten verantwortlich sein, und die menschlichen Nutzer für die Optimierung des gesamten KI-Prozesses, indem sie Techniken zur Annotation, zum aktiven Lernen usw.