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GenTLE - Gender Smart Learning Techniques - Gestaltung von gendersensiblen Lernkonzepten für technische Inhalte
Mösl, Birgit
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Schaffernak, Harald
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Mujic, Nadina
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Vorraber, Wolfgang
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Url, Philipp
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Czibor, Balazs
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Institut für Maschinenbau- und Betriebsinformatik (3740)
Projekt
:
Forschungsprojekt
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Computer Science
Learning Technique
100%
Technical Content
100%
Mixed Reality
100%
Software Development
66%
Technical Training
33%
quality of software
33%
Development Organization
33%
Software Training
33%
Sustainable Design
33%
Affirmative Action
33%
Training Application
33%
Social Context
33%
Training Development
33%
Application Domain
33%
Use Case
33%
Knowledge Transfer
33%
Maintainability
33%
Quantitative Evaluation
33%
Software Application
33%
Social Sciences
Learning Method
100%
Concept Learning
100%
Mixed Reality
100%
Software Development
66%
Teaching Situation
33%
Equal Opportunity
33%
Teaching Content
33%
Teaching Methods
33%
Technical Education
33%
Professional Occupations
33%
Knowledge Transfer
33%