FWF - TRANSAGERE - TransAgere-Agenten-orientierte Entwicklung Sozialer Software

Arbeitsumgebungen gestalten sich zunehmend wissensintensiv, kollaborativ, verteilt und dynamisch. Mit dieser Entwicklung kommt effektivem Wissenstransfer zwischen Individuen und Gruppen über zeitliche und örtliche Grenzen hinweg besondere Bedeutung zu. Herkömmliche Technologien können in solchen Situationen nur einen bestimmten Grad an Unterstützung erreichen. Mit dem erst kürzlich aufgetretenen Phänomen "Soziale Software" ergeben sich neue Möglichkeiten für die technologische Unterstützung von Wissenstransfer. Soziale Software unterstützt speziell soziale Aktivitäten in digitalen sozialen Netwerken. Da Wissenstransfer eine starke soziale Dimension aufweist, kann erwartet werden dass speziell Soziale Software ein starkes Potential für die technologische Unterstützung von Wissenstransfer in der Zukunft aufweist. Soziale Software stellt jedoch ein recht junges Phänomen dar, und wurde ursprünglich nicht für Wissenstransfer entwickelt oder angewendet. Aus diesem Grund ist unser theoretisches Verständnis dieses Phänomens ungenügend. Internet Benutzer verwenden heute jedoch Soziale Software bereits implizit für Wissenstransfer, was eine Reihe herausfordernder Fragen für die Forschung aufwirft. Welchen speziellen Zwecken kann Soziale Software in einem Wissenstransfer Kontext dienen? Wie können wir die Effektivität von Sozialer Software für Wissenstransfer in verschiedenen Anwendungen evaluieren? Welche Art von sozialen Interaktionen sind von spezieller Relevanz für Wissenstransfer, und wie können wir diese Interaktionen durch Soziale Software identifizieren, analysieren und gestalten? Um diese Fragen zu beantworten, wird das vorliegende Projekt einen agenten-orientierten Ansatz bei der Entwicklung von Methoden zur Evaluierung und Gestaltung sozialer Interaktionen für Wissenstransfer durch Soziale Software verfolgen. Agenten-orientierte Ansätze liefern eine starke theoretische Grundlage und ontologischer Konstrukte die als besonders hilfreich im Kontext Sozialer Software und Wissenstransfer betrachtet werden können. Die Ergebnisse dieses Projektes umfassen empirisches Wissen über soziale Mechanismen für Wissenstransfer in Sozialer Software, Methoden zur Evaluierung der Effektivität von Sozialer Software für Wissenstransfer, Methoden zur Gestaltung sozialer Interaktionen durch Soziale Software, Soziale Software Prototypen und umfassende Evaluationen der entwickelten Methoden und Prototypen. Das Projekt ist eine internationale Forschungskooperation, durchgeführt am Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für wissensbasierte Anwendungen und Systeme, in Zusammenarbeit mit dem Institut für Wissensmanagement and der Technischen Universität Graz und dem Knowledge Management Laboratory des Computer Science Department an der University of Toronto, Kanada. Der Hauptprojektantragsteller ist Markus Strohmaier.