FWF - SubConMesh - Entwicklung eines Kontrollnetzes von Scandaten

In diesem Projekt werden wir untersuchen wie aus eingescannten 3D-Objekten ein gutes Kontrollnetz extrahiert werden kann. Ein solches Kontrollnetz kann zur weiteren Bearbeitung der Scandaten genutzt werden. Ziel ist es ein gutes, grobes Kontrollnetz für Unterteilungsflächen von dicht abgetasteten realen Modellen zu extrahieren. Ein digitales Produktdesign kann auf zwei Arten definiert werden. Entweder ein Entwickler kreiert das Modell, ab initio, mit professioneller CAD Software, oder er/sie macht ein Lehmmodel welches üblicherweise mit einem Laserscanner abgetastet wird. Im ab initio Fall braucht man leistungsstarke generative Software, welche dem Designer genug Freiheit und Flexibilität gibt um seine/ihre Ideen in 3D Modelle im Computer umzusetzen. Im zweiten Fall braucht man Software, welche grobe, editierbare Kontrollnetze von Scandaten erzeugt. Damit es dem Entwickler möglich ist, die Daten sinnvoll und kontrolliert zu bearbeiten, sollte die Anzahl der Datenpunkte reduziert werden. Ein grobes Netz erlaubt die spätere effiziente Weiterverarbeitung von Modellen am Computer. Wir nehmen an, es ist möglich ein gutes grobes Unterteilungsnetz von dicht abgetasteten Scandaten automatisch zu extrahieren und feine Details in einem Multiresolutionsverfahren zu repräsentieren. Dies würde es 3D Entwicklern ermöglichen weiterhin traditionelle Lehmmodelle zu nutzen und die Zeit diese Modelle in editierbare digitale Form zu bringen drastisch reduzieren. Die Detailinformation kann in einem Multiresolutionsverfahren beigefügt werden, wofür Unterteilungsflächen offensichtliche Kandidaten sind. Unser Hauptziel ist ein im Vergleich zu früheren Modellerfassungsmethoden sehr grobes Netz zu erzeugen. Wie man 3D Modelle erfasst ist gut erforscht und es ist möglich in Nachbearbeitung von diesen saubere 3D Netze mit hoher Genauigkeit zu produzieren. Wir konzentrieren uns daher darauf wie man eine gute grobe Repräsentation von nachbearbeiteten Scandaten erzeugt.