FWF - FAME - Vollautomatische MRT-basierte Altersschätzung von Jugendlichen

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Publikationen pro Jahr

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Suchergebnisse

• 2019

  Automatic Age Estimation and Majority Age Classification from Multi-Factorial MRI Data

  Stern, D., Payer, C., Giuliani, N. & Urschler, M., Juli 2019, in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 23, 4, S. 1392-1403

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  • Magnetic Resonance Imaging 100%
  • Ionizing Radiation 100%
  • Assessment 50%
  • Neural Network 50%
  • Forensic Application 50%
• 2018

  Altersschätzung im Strafverfahren?!

  Pfeifer, M., Urschler, M., Kerbacher, S. & Riener-Hofer, R., März 2018, in: Journal für Strafrecht. 5, 2, S. 124-128 5 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

  Neff, T., Payer, C., Štern, D. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 22-29 8 S.

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  Open Access

• Instance segmentation and tracking with cosine embeddings and recurrent hourglass networks

  Payer, C., Štern, D., Neff, T., Bischof, H. & Urschler, M., 16 Sept. 2018, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, S. 3-11 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11071 ).

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  • Instance Segmentation 100%
  • Cosine Similarity 20%
  • Gated Recurrent Unit 20%
  • Video Information 20%
  • Temporal Video Information 20%

• Integrating geometric configuration and appearance information into a unified framework for anatomical landmark localization

  Urschler, M., Ebner, T. & Štern, D., 1 Jan. 2018, in: Medical Image Analysis. 43, S. 23-36 14 S.

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  Open Access

  • Unified Framework 100%
  • Localization Problem 50%

• Multi-label Whole Heart Segmentation using Anatomical Label Configurations and CNNs

  Payer, C., Štern, D., Bischof, H. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 6 1 S.

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  Open Access

• Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

  Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 15 März 2018, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Pop, M. (Hrsg.). Springer, Band 10663. S. 190-198 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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• Reducing acquisition time for MRI-based forensic age estimation

  Neumayer, B., Schloegl, M., Payer, C., Widek, T., Tschauner, S., Ehammer, T., Stollberger, R. & Urschler, M., 1 Feb. 2018, in: Scientific Reports. 8, 1, S. 2063

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  Open Access

  • Neural Network 100%
  • Attention 100%
  • Imaging Technique 100%

• Sparse-view CT Reconstruction using Wasserstein GANs

  Thaler, F., Hammernik, K., Payer, C., Urschler, M. & Štern, D., 16 Sept. 2018, Machine Learning for Medical Image Reconstruction - First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Proceedings. Springer Verlag Heidelberg, Band 11074 LNCS. S. 75-82 8 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 11074).

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  • Generative Adversarial Networks 100%
  • Projection Data 50%
  • Target Image 50%
  • Generated Image 50%

• Volumetric Reconstruction from a Limited Number of Digitally Reconstructed Radiographs Using CNNs

  Thaler, F., Payer, C. & Stern, D., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Roth, P. M. & Urschler, M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 13-19 7 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access
• 2017

  Accuracy of age estimation based on undersampled MR images of the hand

  Neumayer, B., Schlögl, M., Payer, C., Widek, T., Ehammer, T., Stollberger, R. & Urschler, M., Mai 2017.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Age estimation using MR imaging of the third molar teeth and the medial clavicular epiphysis: Validation of a multifactorial approach

  Widek, T., Baumann, P., Merkens, H., Ehammer, T., Petrovic, A., Klasinc, I., Urschler, M. & Scheurer, E., Mai 2017.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Automated Multi-Factorial Age Estimation from Skeletal and Dental MRI Volumes based on Deep Learning

  Urschler, M. & Stern, D., Mai 2017.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Forensic age estimation by morphometric analysis of the manubrium from 3D MR images

  Martínez Vera, N. P., Höller, J., Widek, T., Ehammer, T. & Urschler, M., 12 Mai 2017, in: Forensic Science International. 277, S. 21-29 9 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Manubrium 100%
  • Regression Analysis 50%
  • Magnetic Resonance Imaging 18%
  • Multiple Linear Regression Analysis 12%
  • Growth, Development and Aging 12%

• Forensische Altersdiagnostik mit Fokus auf den Lebenden

  Urschler, M., Pfeifer, M., Stern, D. & Widek, T., 2017, Forensigraphie: Möglichkeiten und Grenzen IT-gestützter klinisch-forensischer Bildgebung. Bergauer, C., Riener-Hofer, R., Schwark, T. & Staudegger, E. (Hrsg.). Vienna: Jan Sramek Verlag KG, S. 189-221 33 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht

  Open Access

  Datei

• Generative Adversarial Network based Synthesis for Supervised Medical Image Segmentation

  Neff, T., Payer, C., Stern, D. & Urschler, M., Mai 2017, Proceedings of the OAGM&ARW Joint Workshop 2017: Vision, Automation and Robotics. Verlag der Technischen Universität Graz, S. 140-145 6 S.

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  Open Access

• Gland Segmentation in Colon Histology Images: The GlaS Challenge Contest

  Sirinukunwattana, K., Pluim, J. P. W., Chen, H., Qi, X., Heng, P-A., Guo, Y. B., Wang, L. Y., Matuszewski, B. J., Bruni, E., Sanchez, U., Böhm, A., Ronneberger, O., Cheikh, B. B., Racoceanu, D., Kainz, P., Pfeiffer, M., Urschler, M., Snead, D. R. J. & Rajpoot, N. M., Jan. 2017, in: Medical Image Analysis. 35, S. 489-502 14 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Multi-factorial age estimation from skeletal and dental MRI volumes

  Štern, D., Kainz, P., Payer, C. & Urschler, M., 2017, Machine Learning in Medical Imaging - 8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Proceedings. Springer-Verlag Italia, Band 10541 LNCS. S. 61-69 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 10541 LNCS).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Magnetic Resonance Imaging 100%
  • Neural Network 50%
  • Tooth 20%
  • Clavicle 20%

• Segmentation and classification of colon glands with deep convolutional neural networks and total variation regularization

  Kainz, P., Pfeiffer, M. & Urschler, M., 3 Okt. 2017, in: PeerJ. 5, 28 S., e3874.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Colorectal 100%
  • Image Processing Method 100%
  • Deep Neural Network 100%
  • Eosin 75%
  • Digital Pathology 75%

• Simultaneous Multi-Person Detection and Single-Person Pose Estimation With a Single Heatmap Regression Network

  Payer, C., Neff, T., Bischof, H., Urschler, M. & Štern, D., Okt. 2017.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• The constitutional conformity of age estimation in the Austrian Foreign and Immigration Law

  Pfeifer, M., Kerbacher, S., Urschler, M. & Riener-Hofer, R., Sept. 2017.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung
• 2016

  Acceleration of MR Measurements for Age Estimation

  Neumayer, B., Schlögl, M., Payer, C., Widek, T., Ehammer, T., Stollberger, R. & Urschler, M., 1 Okt. 2016.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Automated Age Estimation from Hand MRI Volumes Using Deep Learning

  Stern, D., Payer, C., Lepetit, V. & Urschler, M., 21 Okt. 2016, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016: 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. Ourselin, S., Joskowicz, L., Sabuncu, M. R., Unal, G. & Wells, W. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 9901. S. 194-202 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Begutachtung

  • Orthopedic Surgery 100%
  • Endocrine Disease 50%
  • Pediatrics 50%
  • Legal Medicine 16%
  • Pediatric Orthopedic Surgery 16%

• Automated integer programming based separation of arteries and veins from thoracic CT images

  Payer, C., Pienn, M., Bálint, Z., Shekhovtsov, O., Talakic, E., Nagy, E., Olschewski, A., Olschewski, H. & Urschler, M., Dez. 2016, in: Medical Image Analysis. 34, S. 109–122 14 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Pulmonary Vein 100%
  • Blood Vessels 100%
  • Pulmonary Artery 100%

• Automatic intervertebral disc localization and segmentation in 3D MR images based on regression forests and active contours

  Urschler, M., Hammernik, K., Ebner, T. & Stern, D., 2016, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Verlag Heidelberg, Band 9402. S. 130-140 11 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 9402).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Begutachtung

  • Active Contour 100%
  • Geodesic Active Contour 50%

• Automatic localization of locally similar structures based on the scale-widening random regression forest

  Stern, D., Ebner, T. & Urschler, M., Mai 2016, 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 1422-1425 4 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • localization algorithm 100%

• Fortschritte bei der automatisierten Altersschätzung Jugendlicher aus MRT Daten der linken Hand

  Stern, D., Bornik, A. & Urschler, M., 31 Aug. 2016.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• From Individual Hand Bone Age Estimates to Fully Automated Age Estimation via Learning-Based Information Fusion

  Stern, D. & Urschler, M., Mai 2016, 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 150-154 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Information Fusion 100%

• From Local to Global Random Regression Forests: Exploring Anatomical Landmark Localization

  Stern, D., Ebner, T. & Urschler, M., 21 Okt. 2016, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016: 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. Ourselin, S., Joskowicz, L., Sabuncu, M. R., Unal, G. & Wells, W. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 9901. S. 221-229 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Begutachtung

  • Backprojection 100%
  • Disambiguation 100%

• Gland Segmentation in Colon Histology Images: The GlaS Challenge Contest

  Sirinukunwattana, K., Pluim, J. P. W., Chen, H., Qi, X., Heng, P-A., Guo, Y. B., Wang, L. Y., Matuszewski, B. J., Bruni, E., Sanchez, U., Böhm, A., Ronneberger, O., Cheikh, B. B., Racoceanu, D., Kainz, P., Pfeiffer, M., Urschler, M., Snead, D. R. J. & Rajpoot, N. M., 1 März 2016, 28 S. (arXiv.org e-Print archive).

  Publikation: Arbeitspapier › Preprint

  Datei

• Rechtliche Rahmenbedingungen der forensischen Altersdiagnostik im österreichischen Asyl- und Fremdenrecht

  Pfeifer, M., Kerbacher, S., Urschler, M. & Riener-Hofer, R., 31 Aug. 2016.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Regressing Heatmaps for Multiple Landmark Localization Using CNNs

  Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 21 Okt. 2016, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016: 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. Ourselin, S., Joskowicz, L., Sabuncu, M. R., Unal, G. & Wells, W. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , Band 9901. S. 230-238 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Begutachtung

  • Multiple Landmark 100%
  • Deep Convolutional Neural Networks 50%
  • Neural Network Architecture 50%
  • Individual Landmark 50%
  • 3D Convolutional Neural Networks 50%

• Skeletal age estimation using shape variations of the manubrium in MR images

  Martinez-Vera, N., Höller, J., Neumayer, B., Widek, T., Ehammer, T. & Urschler, M., Okt. 2016.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Validation of TGV regularized accelerated MR reconstruction by age estimation.

  Schlögl, M., Neumayer, B., Ehammer, T., Widek, T., Payer, C., Urschler, M. & Stollberger, R., 1 Okt. 2016.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung
• 2015

  Anatomical landmark detection in medical applications driven by synthetic data

  Riegler, G., Urschler, M., Rüther, M., Bischof, H. & Stern, D., 2015, IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW): TASK-CV: Transferring and Adapting Source Knowledge in Computer Vision. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 85-89

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Automatic Intervertebral Disc Localization and Segmentation in 3D MR Images based on Regression Forests and Active Contours

  Urschler, M., Hammernik, K., Ebner, T. & Stern, D., 2015, Proceedings 3rd MICCAI Workshop & Challenge: Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging (MICCAI-CSI). S. 124-134

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Automatic third molar localization from 3D MRI using random regression forests

  Unterpirker, W., Ebner, T., Stern, D. & Urschler, M., 2015, Proceedings of the 19th Conference on Medical Image Understanding and Analysis. Lambrou, T. & Ye, X. (Hrsg.). The British Machine Vision Association, S. 195-200

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access

• Bone age determination from adolescence to young adulthood by investigating the sternoclavicular joint in MRI

  Martinez-Vera, N., Neumayer, B., Widek, T., Grassegger, S., Scheurer, E. & Urschler, M., 2015, S. S177.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Colon gland segmentation with deep convolutional neural networks and total variation segmentation

  Kainz, P., Pfeiffer, M. & Urschler, M., 2015.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• Learning-based Information Fusion for Fully Automatic MRI Age Estimation

  Stern, D. & Urschler, M., 2015, ICCV 2015 Workshop on Forensics Applications of Computer Vision and Pattern Recognition (FACV).

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  Open Access

• Was die automatische Altersschätzung von Hand MRT Daten über die skeletale Reifung in männlichen Jugendlichen erzählt

  Urschler, M., Grassegger, S. & Stern, D., 2015, S. 374.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung

• What automated age estimation of hand and wrist MRI data tells us about skeletal maturation in male adolescents

  Urschler, M., Grassegger, S. & Stern, D., 2015, in: Annals of Human Biology. 42, 4, S. 356-365

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