Espresso - Skalierbare hardware-gesicherte authentifizierung und Personalisierung intelligenter Sensorknoten

Projekt: Foschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

Intelligente Sensoren (smart sensors), welche neben der eigentlichen Messdatenaufzeichnung auch die Verarbeitung der aufgezeichneten Daten übernehmen, werden bereits in vielen verschiedenen Anwendungsszenarien – z.B. in industriellen Produktionsprozessen, in Smart-Home-Umgebungen oder auch in kritischen Infrastrukturen – eingesetzt. Sowohl in industriellen Anwendungsbereichen als auch in privaten Umgebungen müssen die verarbeiteten Daten vor unbefugten Zugriffen und Veränderungen geschützt werden, um die Manipulation von Daten und Steuersignalen zu verhindern. Es muss die Authentizität, Integrität und Vertraulichkeit der Messdaten und Steuerungsdaten mit geeigneten kryptografischen Methoden geschützt werden, um den Schutz von personenbezogenen Daten zu garantieren, um geistiges Eigentum in Form von Informationen und Konfigurationsparametern zu schützen und um Schäden und Gefahren jeglicher Art aufgrund unautorisierter Manipulationen zu verhindern. Das Ziel von ESPRESSO ist die Erforschung von Sicherheitstechnologien zur Integration von intelligenten Sensoren in das Internet der Dinge (Internet of Things – IoT).
StatusAbschlussdatum
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/05/1831/10/20

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • A Fast and Compact RISC-V Accelerator for Ascon and Friends

    Steinegger, S. & Primas, R., 1 Jan 2021, Smart Card Research and Advanced Applications - 19th International Conference, CARDIS 2020, Revised Selected Papers: 19th International Conference, CARDIS 2020, Virtual Event, November 18–19, 2020, Revised Selected Papers. Liardet, P-Y. & Mentens, N. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 53-67 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12609 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

  • Automating Seccomp Filter Generation for Linux Applications

    Canella, C. A., Werner, M., Gruss, D. & Schwarz, M., 15 Nov 2021, CCSW'21 - Proceedings of the 2021 Cloud Computing Security Workshop. S. 139-151 13 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

    Open Access
    Datei
  • Fault Attacks on CCA-secure Lattice KEMs

    Prokop, L. & Peßl, P., 11 Jan 2021, in: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2021, 2, S. 37-60 24 S.

    Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access
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