Data Security - KC - KD-07 Skalierbare Knowledge-Discovery-Komponenten

Projekt: Foschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

Ziel von Datensicherheit ist es, bestehende Komponenten aus dem Bereich Natural Language Processing und Information Retrieval zu verbessern und zu erweitern.
StatusLaufend
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/07/17 → 30/11/20
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Publikationen

  • 3 Beitrag in einem Konferenzband
  • 2 Beitrag in Buch/Bericht

Donky: Domain Keys – Efficient In-Process Isolation for RISC-V and x86

Schrammel, D., Weiser, S., Steinegger, S., Schwarzl, M., Schwarz, M., Mangard, S. & Gruß, D., 2020, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium. USENIX Association

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Open Access

    • Big Numbers – Big Troubles: Systematically Analyzing Nonce Leakage in (EC)DSA Implementations

    Weiser, S., Schrammel, D., Bodner, L. & Spreitzer, R., 2019, (Angenommen/In Druck) Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium. USENIX Association

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    • Small faults grow up - Verification of error masking robustness in arithmetically encoded programs

    Karl, A. F., Schilling, R., Bloem, R. & Mangard, S., 2019, Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation - 20th International Conference, VMCAI 2019, Proceedings. Piskac, R. & Enea, C. (Hrsg.). Springer, S. 183-204 22 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11388).

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