CULA - Computerunterstützte akustische Diagnostik thorakaler Erkrankungen

Ziel des vorliegenden transdisziplinären grundlagenorientierten Forschungsprojektes ist die computerunterstützte Analyse von akustischen Signalen zur nicht-invasiven Diagnostik thorakaler Erkrankungen. Dabei werden akustische Signale über Sensoren, die am Thorax des Patienten positioniert sind, aufgenommen und mittels intelligenter Analyseverfahren klassifiziert. Die physiologischen Atemgeräusche werden über eine krankheitsbedingte Veränderung der Schallbedingungen in der Brusthöhle unterschiedlich alteriert und sind deshalb als akustisch charakteristische Signale wahrnehmbar. Das Projektziel ist eine zuverlässige computerunterstütze Analyse und Klassifikation dieser Signale. Im Projekt soll eine Methode einschließlich eines Demonstrators für eine zuverlässige und frühzeitige Erkennung eines Pneumothorax entwickelt werden. Dies unterstützt kostengünstiges Screening von Risikopatienten, die Erstdiagnostik im Notarztwesen und die permanente Observanz von Personen in Risikoberufen. Weiters werden neue wissenschaftliche Methoden für die Analyse einer Vielzahl weiterer (pathologischer) thorakaler akustischer Signale erforscht und neues Fachwissen für die Verarbeitung dieser Signale aufgebaut.