Aortendissektion

Egger, Jan (Teilnehmer (Co-Investigator))
Pepe, Antonio (Teilnehmer (Co-Investigator))
Schmalstieg, Dieter (Teilnehmer (Co-Investigator))
Schussnig, Richard (Teilnehmer (Co-Investigator))
von der Linden, Wolfgang (Teilnehmer (Co-Investigator))
Melito, Gian Marco (Teilnehmer (Co-Investigator))
Holzapfel, Gerhard (Teilnehmer (Co-Investigator))
Ramalho Queiroz Pacheco, Douglas (Teilnehmer (Co-Investigator))
Jafarinia, Alireza (Teilnehmer (Co-Investigator))
Brenn, Günter (Teilnehmer (Co-Investigator))
Ranftl, Sascha (Teilnehmer (Co-Investigator))
Müller, Thomas Stephan (Teilnehmer (Co-Investigator))
Gupta, Ishan (Teilnehmer (Co-Investigator))
Steinbach, Olaf (Teilnehmer (Co-Investigator))
Fries, Thomas-Peter (Teilnehmer (Co-Investigator))
Badeli, Vahid (Teilnehmer (Co-Investigator))
Hochrainer, Thomas (Teilnehmer (Co-Investigator))
Schanz, Martin (Teilnehmer (Co-Investigator))
Rolf-Pissarczyk, Malte (Teilnehmer (Co-Investigator))
Biro, Oszkar (Teilnehmer (Co-Investigator))
Ellermann, Katrin (Teilnehmer (Co-Investigator))

Projekt: Foschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

Als Aortendissektion bezeichnet man in der Medizin eine Aufspaltung der Wandschichten der Hauptschlagader (Aorta), was einen potentiell lebensbedrohlichen Zustand hervorrufen kann. Ziel des Projekts ist es, umfassende Simulationsmodelle und Algorithmen zu entwickeln, um die Diagnose und Behandlung von Aortendissektionen richtungsweisend zu unterstützen.

Status	Abschlussdatum
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende	1/01/18 → 31/12/20

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- 1 Review eines Fachbereichs (Review article)

A comprehensive Workflow and Framework for immersive Virtual Endoscopy of dissected Aortae from CTA Data
Egger, J., Gunacker, S., Pepe, A., Melito, G. M., Gsaxner, C., Li, J., Ellermann, K. & Chen, X., 16 Mär 2020, Medical Imaging 2020: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Linte, C. A. (Hrsg.). Band 11315. 1131531. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Band 11315).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband
Deep Reinforcement Learning for Localization of the Aortic Annulus in Patients with Aortic Dissection
Codari, M., Pepe, A., Mistelbauer, G., Mastrodicasa, D., Walters, S., Willemink, M. J. & Fleischmann, D., 1 Jan 2020, Thoracic Image Analysis - Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Proceedings: Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings. Petersen, J., San José Estépar, R., Schmidt-Richberg, A., Gerard, S., Lassen-Schmidt, B., Jacobs, C., Beichel, R. & Mori, K. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 94-105 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12502 LNCS).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband
Detection, segmentation, simulation and visualization of aortic dissections: A review
Pepe, A., Li, J., Rolf-Pissarczyk, M., Schwarz-Gsaxner, C., Chen, X., Holzapfel, G. & Egger, J., 2020, in : Medical Image Analysis. 65, 16 S., 101773.
Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Review eines Fachbereichs (Review article)

2nd Best Presentation Award
Alexander Prutsch (Empfänger/-in), Antonio Pepe (Empfänger/-in) & Jan Egger (Empfänger/-in), 2020
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Best Paper Award
Antonio Pepe (Empfänger/-in), Gianpaolo F Trotta (Empfänger/-in), Christina Gsaxner (Empfänger/-in), Dieter Schmalstieg (Empfänger/-in), Jürgen Wallner (Empfänger/-in), Jan Egger (Empfänger/-in) & Vitoantonio Bevilacqua (Empfänger/-in), Nov 2018
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Marshall Plan Scholarship
Antonio Pepe (Empfänger/-in), 2019
Auszeichnung: Forschungsstipendium

Aortendissektion

Beschreibung

A comprehensive Workflow and Framework for immersive Virtual Endoscopy of dissected Aortae from CTA Data

Deep Reinforcement Learning for Localization of the Aortic Annulus in Patients with Aortic Dissection

Detection, segmentation, simulation and visualization of aortic dissections: A review

2nd Best Presentation Award

Best Paper Award

Marshall Plan Scholarship