ADAM - Advanced Datadriven Modeling im Wasserverlustmanagement

Entwicklung einer praktisch und organisatorisch umsetzbaren, sowie energieeffizienten und kostensparenden Lösung zur Druckmessung inklusive Datenübertragung im Trinkwassernetz. Entwicklung von datenbasierten Methoden zur Leckagedetektion und Eingrenzung in (Near) Real-Time basierend auf Druck und Durchflussmesswerten unter Nutzung von Machine Learning Ansätzen. Nutzung der Information aus den permanent installierten Druck- und Durchflussmessungen zur detaillierten Kalibrierung von hydraulischen Modellen im gewählten Pilotgebiet . Vergleich von modellbasierten und datenbasierten Methoden zur Leckeingrenzung in Trinkwassernetzen am Beispiel des Pilotgebietes.