Wolfgang Maass

Em.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.rer.nat.

1995 …2021
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  • 3 Ähnliche Profile
Plasticity Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Learning Medizin & Biologie
Neurons Medizin & Biologie
Pyramidal Cells Medizin & Biologie
Brain Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Hardware Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Neural networks Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Connectome Medizin & Biologie

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Forschungsoutput 2000 2018

A dynamic connectome supports the emergence of stable computational function of neural circuits through reward-based learning

Kappel, D., Legenstein, R., Habenschuss, S., Hsieh, M. & Maass, W., 1 Mär 2018, in : eNeuro. 5, 2, 27 S., e0301-17.2018.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Connectome
Reward
Spine
Learning
Synapses

Long short-term memory and learning-to-learn in networks of spiking neurons

Bellec, G. E. F., Salaj, D., Subramoney, A., Legenstein, R. & Maass, W., 2018, Advances in Neural Information Processing Systems: NeurIPS.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Long Term Memory and the Densest K-Subgraph Problem

Legenstein, R., Maass, W., Papapdimitriou, C. H. & Vempala, S. S., 2018, 9th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2018). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, Band 94. S. 57:1–57:15 57. (LIPIcs-Leibniz International Proceedings in Informatics ).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Data storage equipment
Graph theory
Plasticity
Experiments

Memory-Efficient Deep Learning on a SpiNNaker 2 Prototype

Liu, C., Bellec, G. E. F., Vogginger, B., Kappel, D., Partzsch, J., Neumärker, F., Höppner, S., Maass, W., Furber, S. B., Legenstein, R. & Mayr, C. G., 19 Nov 2018, in : Frontiers in neuroscience. 12, 840, 15 S., 840.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Open Access
Learning
Datasets

Smoothed Analysis of Discrete Tensor Decomposition and Assemblies of Neurons

Ananri, N., Daskalakis, C., Maass, W., Papadimitriou, C. H., Saberi, A. & Vempala, S., 2018, Advances in Neural Information Processing Systems 2018.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Aktivitäten 1992 2018

Long short-term memory and learning-to-learn in networks of spiking neurons

Guillaume Emmanuel Fernand Bellec (Redner/in), Anand Subramoney (Redner/in), Darjan Salaj (Redner/in), Robert Legenstein (Redner/in), Wolfgang Maass (Redner/in)
2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

SP9 science: L2L

Wolfgang Maass (Redner/in), Franz Scherr (Redner/in), Darjan Salaj (Redner/in), Anand Subramoney (Redner/in)
17 Jun 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science

Learning-to-Learn

Wolfgang Maass (Redner/in), Sacha van Albada (Redner/in), Franz Scherr (Redner/in)
16 Okt 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science

Steering Committee of the European Science Foundation Network on Comput. Neurosci. and Neuroinform., Strasbourg (Frankreich) (Externe Organisation)

Wolfgang Maass (Mitglied)
1 Jan 201731 Dez 2017

Aktivität: MitgliedschaftMitgliedschaft in Forschungsnetzwerk oder Expertengruppe

Initiative Gehirnforschung Steiermark, Graz (Österreich) (Externe Organisation)

Wolfgang Maass (Mitglied)
1 Jan 201731 Dez 2017

Aktivität: MitgliedschaftMitgliedschaft in Forschungsnetzwerk oder Expertengruppe

Preise

Adjunct Fellow

Wolfgang Maass (Empfänger/-in), 1 Mai 2005

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Best Paper Award

Helmut Hauser (Empfänger/-in), Auke J. Ijspeert (Empfänger/-in), Gerhard Neumann (Empfänger/-in) & Wolfgang Maass (Empfänger/-in), 2007

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Intern.Medienpreis für Wissenschaft und Kunst 2005

Wolfgang Maass (Empfänger/-in), 29 Okt 2005

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Projekte 1995 2021