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Thomas Andreas Grandits

Dipl.-Ing., BSc

20182018
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Forschungsoutput 2018 2018

  • 1 Beitrag in einem Konferenzband

Optimizing Wavelet Bases for Sparser Representations

Grandits, T. A. & Pock, T., 2018, Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition: EMMCVPR 2017. Pelillo, M. & Hancock, E. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 249-262 (Lecture Notes in Computer Science; Band 10746).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Aktivitäten 2017 2019

Università della Svizzera italiana (Externe Organisation)

Thomas Andreas Grandits (Vorsitzende/r)
1 Jul 201931 Dez 2019

Aktivität: MitgliedschaftMitgliedschaft an externer Forschungseinrichtung

An Inverse Eikonal Method for Identifying Ventricular Activation Sequences from Epicardial Activation Maps

Thomas Andreas Grandits (Redner/in)
15 Jul 2019

Aktivität: Vortrag oder PräsentationGastvortragScience to science

Earliest Activation Site Identification through Geodesic Path Computation

Thomas Andreas Grandits (Redner/in), Simone Pezzuto (Beitragende/r), Thomas Pock (Beitragende/r), Gernot Plank (Beitragende/r), Rolf Krause (Beitragende/r)
9 Dez 201910 Dez 2019

Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

Earliest Activation Site Identification through Geodesic Path Computation

Thomas Andreas Grandits (Redner/in)
14 Nov 2019

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science

The Inverse Eikonal Problem

Thomas Andreas Grandits (Redner/in)
4 Jul 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Workshop, Seminar oder KursScience to science