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Peter Roth

Dipl.-Ing. Dr.techn.

20032021

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Suchergebnisse

  • 2014

    Mahalanobis Distance Learning for Person Re-Identification

    Roth, P., Hirzer, M., Köstinger, M., Beleznai, C. & Bischof, H., 2014, Person Re-Identification. 1 Aufl. London: Springer, S. 247-267 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition).

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  • 2013

    Hough-Based Tracking of Deformable Objects

    Godec, M., Roth, P. & Bischof, H., 2013, Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis. ., S. 159-173 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition).

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  • Learning Object Detectors in Stationary Environments

    Roth, P., Sternig, S. & Bischof, H., 2013, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Advanced Topics in Computer Vision Aufl. ., S. 377-409 (Advanced Topics in Computer Vision).

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  • 2010

    Efficient Robust Active Appearance Model Fitting

    Storer, M., Roth, P., Urschler, M., Bischof, H. & Birchbauer, J. A., 2010, Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Applications: International Joint Conference, VISIGRAPP 2009, Lisboa, Portugal, February 5-8, 2009. Revised Selected Papers. Ranchordas, A. K., Pereira, J. M., Araujo, H. J. & Tavares, J. M. R. S. (Hrsg.). Berlin Heidelberg: Springer, Band 68. S. 229-241 (Communications in Computer and Information Science).

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  • 2009

    Fast-robust PCA

    Storer, M., Roth, P., Urschler, M. & Bischof, H., 2009, Image Analysis: 16th Scandinavian Conference, SCIA 2009, Oslo, Norway, June 15-18, 2009. Proceedings. Salberg, A-B., Hardeberg, J. Y. & Jensen, R. (Hrsg.). Berlin Heidelberg: Springer, Band 5575. S. 430-439

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  • Online learning of person detectors by co-training from multiple cameras

    Roth, P., Leistner, C., Grabner, H. & Bischof, H., 2009, Multi-Camera Networks: Principles and Applications. 1 Aufl. Amsterdam [u.a.]: Academic Press, S. 313-334

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  • 2008

    Conservative Learning for Object Detectors

    Roth, P. & Bischof, H., 2008, Machine learning techniques for multimedia. 1 Aufl. Berlin [u.a.]: Springer, S. 139-158 (Cognitive technologies).

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