Patrick Knöbelreiter

Dipl.-Ing., BSc

20142018
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Forschungsoutput 2014 2018

  • 4 Paper
  • 3 Beitrag in einem Konferenzband
  • 1 Artikel

Learning Energy Based Inpainting for Optical Flow

Vogel, C., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 4 Dez 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Optical flows
Feature extraction
Neural networks
Data storage equipment

Robot localisation and 3D position estimation using a free-moving camera and cascaded convolutional neural networks

Mišeikis, J., Knöbelreiter, P., Brijacak, I., Yahyanejad, S., Glette, K., Elle, O. J. & Torresen, J., 30 Aug 2018, AIM 2018 - IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-July. S. 181-187 7 S. 8452236

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Cameras
Robots
Neural networks
Sensors
Visual servoing

Self-Supervised Learning for Stereo Reconstruction on Aerial Images

Knöbelreiter, P., Vogel, C. & Pock, T., 22 Jul 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Supervised learning
Antennas
Imaging techniques

End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Semantic Segmentation using Structured Learning

Colovic, A., Knöbelreiter, P., Shekhovtsov, A. & Pock, T., 6 Feb 2017.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Semantics
Neural networks
Image segmentation
Linear programming
Labeling

Scalable Full Flow with Learned Binary Descriptors

Munda, G., Shekhovtsov, A., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 13 Sep 2017.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Costs
Optical flows
Image resolution
Neural networks
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