Patrick Knöbelreiter

Dipl.-Ing., BSc

20142019
Wenn Sie Änderungen in Pure vorgenommen haben, werden diese hier in Kürze erscheinen.

Fingerprint Tauchen Sie ein in die Recherchenthemengebiete, in denen Patrick Knöbelreiter aktiv ist. Diese Themengebiet-Etiketten stammen von den Werken dieser Person. Gemeinsam bilden sie einen einzigartigen Fingerabdruck.

  • 11 Ähnliche Profile
Neural networks Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Semantics Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Optical flows Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Supervised learning Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Cameras Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Feature extraction Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Data storage equipment Ingenieurwesen & Materialwissenschaft
Robots Ingenieurwesen & Materialwissenschaft

Netzwerk Kürzliche externe Kooperation auf Landesebene. Details anzeigen, indem Sie auf die Punkte klicken.

Forschungsoutput 2014 2019

  • 5 Paper
  • 4 Beitrag in einem Konferenzband
  • 1 Artikel

Efficient Multi-Task Learning of Semantic Segmentation and Disparity Estimation

Harb, R. & Knöbelreiter, P., 9 Mai 2019, S. 147. 152 S.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Open Access
Semantics
Decoding

Learned Collaborative Stereo Refinement

Knöbelreiter, P. & Pock, T., 2019, German Conference on Pattern Recognition. S. 3-17

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Color
Gradient methods
Statistics

Learning Energy Based Inpainting for Optical Flow

Vogel, C., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 4 Dez 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Optical flows
Feature extraction
Neural networks
Data storage equipment

Robot localisation and 3D position estimation using a free-moving camera and cascaded convolutional neural networks

Mišeikis, J., Knöbelreiter, P., Brijacak, I., Yahyanejad, S., Glette, K., Elle, O. J. & Torresen, J., 30 Aug 2018, AIM 2018 - IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Band 2018-July. S. 181-187 7 S. 8452236

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Cameras
Robots
Neural networks
Sensors
Visual servoing

Self-Supervised Learning for Stereo Reconstruction on Aerial Images

Knöbelreiter, P., Vogel, C. & Pock, T., 22 Jul 2018.

Publikation: KonferenzbeitragPaperForschungBegutachtung

Supervised learning
Antennas
Imaging techniques

Aktivitäten 2017 2019

  • 3 Posterpräsentation
  • 2 Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung
  • 1 Gastvortrag

Learned Collaborative Stereo Refinement

Patrick Knöbelreiter (Redner/in)
10 Sep 2019

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning Energy Based Inpainting for Optical Flow

Patrick Knöbelreiter (Redner/in)
5 Dez 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

Self-Supervised Learning for Stereo Reconstruction on Aerial Images

Patrick Knöbelreiter (Redner/in)
25 Jul 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationVortrag bei Konferenz oder FachtagungScience to science

Learning Stereo

Patrick Knöbelreiter (Redner/in)
9 Sep 2018

Aktivität: Vortrag oder PräsentationGastvortragScience to science

End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Stereo

Patrick Knöbelreiter (Redner/in)
1 Mär 2017

Aktivität: Vortrag oder PräsentationPosterpräsentationScience to science

Preise

GCPR Best Paper Award

Patrick Knöbelreiter (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), 13 Sep 2019

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

IGARSS Symposium Prize Paper Award

Patrick Knöbelreiter (Empfänger/-in), Christoph Vogel (Empfänger/-in) & Thomas Pock (Empfänger/-in), Jul 2019

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

OAGM Best Paper Award

Robert Harb (Empfänger/-in) & Patrick Knöbelreiter (Empfänger/-in), 10 Mai 2019

Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen