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Matthias Böhm

Univ.-Prof. Dipl.-Wirt.-Inf. Dr.-Ing.

20192022
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Forschungsoutput 2019 2019

  • 2 Beitrag in einem Konferenzband
  • 1 Buch (Autorenwerk)
  • 1 Eintrag in einem Nachschlagewerk
  • 1 Artikel

Apache SystemML

Boehm, M., 2019, Encyclopedia of Big Data Technologies 2019.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandEintrag in einem NachschlagewerkForschung

Compressed linear algebra for declarative large-scale machine learning

Elgohary, A., Boehm, M., Haas, P. J., Reiss, F. R. & Reinwald, B., 2019, in : Communications of the ACM. 62, 5, S. 83-91

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Data Management in Machine Learning Systems

Boehm, M., Kumar, A. & Yang, J., 2019, Morgan & Claypool Publishers. 173 S.

Publikation: Buch/Bericht/KonferenzbandBuch (Autorenwerk)ForschungBegutachtung

Efficient Data-Parallel Cumulative Aggregates for Large-Scale Machine Learning

Boehm, M., Evfimievski, A. V. & Reinwald, B., 2019, BTW. S. 267-286

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

MNC: Structure-Exploiting Sparsity Estimation for Matrix Expressions

Sommer, J., Boehm, M., Evfimievski, A. V., Reinwald, B. & Haas, P. J., 2019, SIGMOD. S. 1607-1623

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Datei
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Projekte 2019 2022

ExDRa - Explorative Datenwissenschaft über Rohdaten

Böhm, M.

1/06/1931/05/22

Projekt: Foschungsprojekt