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Forschungsoutput 2013 2018
Optimization of the braking strategy for an emergency braking system by the application of machine learning
Schratter, M., Amler, S., Daman, P. & Watzenig, D., 2018. 6 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Begutachtung
Technology from Highly Automated Driving to Improve Active Pedestrian Protection Systems
Schratter, M., Cantu, S., Schaller, T., Wimmer, P. & Watzenig, D., 2017.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Begutachtung
The Application of Machine Learning for the Development of Active Safety Systems
Schratter, M., Watzenig, D. & Daman, P., 2017.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
Active safety towards highly automated driving
Kompass, K., Schratter, M. & Schaller, T., 2016, Automated Driving: Safer and More Efficient Future Driving. Watzenig, D. & Horn, M. (Hrsg.). Springer International Publishing AG , S. 371-386Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Forschung › Begutachtung
GPU-based stochastic trajectories calculation used for active safety systems
Schratter, M. & Watzenig, D., 2016.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › Begutachtung
Aktivitäten 2017 2018
- 2 Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung
Optimization of the Braking Strategy for an Emergency Braking System by the Application of Machine Learning
Markus Schratter (Redner/in), Daniel Watzenig (Redner/in), Sabine Amler (Redner/in), Paul Daman (Redner/in)18 Jun 2018
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
Technology from highly automated driving to improve pedestrian protection systems
Markus Schratter (Beitragende/r), Peter Wimmer (Beitragende/r), Daniel Watzenig (Beitragende/r), Susie Cantu (Beitragende/r), Thomas Schaller (Beitragende/r)4 Apr 2017
Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science