Markus Reiter-Haas

Publikationen

Publikationen pro Jahr 2017 2017 2020 2021 2022 2023 2024

• 9 Beitrag in einem Konferenzband
• 4 Artikel
• 1 Bericht für Auftraggeber
• 1 Paper
• 2 Mehr
  • 1 Konferenzartikel
  • 1 Preprint

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2024

  FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News Headlines

  Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 10 März 2024, CHIIR 2024 - Proceedings of the 2024 Conference on Human Information Interaction and Retrieval. Association of Computing Machinery, S. 381-385 5 S. (CHIIR 2024 - Proceedings of the 2024 Conference on Human Information Interaction and Retrieval).

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  • Social Science Research 100%
• 2023

  Exploration of Framing Biases in Polarized Online Content Consumption

  Reiter-Haas, M., 30 Apr. 2023, ACM Web Conference 2023 - Companion of the World Wide Web Conference, WWW 2023. Association of Computing Machinery, S. 560-564 5 S.

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  Open Access

  Datei

  • Social Media 100%
  • Conceptualisation 100%
  • Mainstream Medium 100%
  • Online Content 100%
  • Content Analysis 100%

• Integrating the ACT-R Framework with Collaborative Filtering for Explainable Sequential Music Recommendation

  Moscati, M., Wallmann, C., Reiter-Haas, M., Kowald, D., Lex, E. & Schedl, M., 14 Sept. 2023, RecSys '23: Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 840-847 8 S.

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  Open Access

  • Models 100%
  • Filtration 100%
  • Algorithm 50%
  • Performance 50%
  • Illustrates 25%

• mCPT at SemEval-2023 Task 3: Multilingual Label-Aware Contrastive Pre-Training of Transformers for Few- and Zero-shot Framing Detection

  Reiter-Haas, M., Ertl, A., Innerhofer, K. & Lex, E., 2023, 17th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2023 - Proceedings of the Workshop. Ojha, A. K., Dogruoz, A. S., Da San Martino, G., Madabushi, H. T., Kumar, R. & Sartori, E. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics, S. 941-949 9 S.

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  • Training 100%
  • Detection 100%
  • Analysis 50%
  • Support 25%
  • Space 25%

• Polarized opinions on Covid-19 and environmental policy measures. The role of social media use and personal concerns in German-speaking countries.

  Klösch, B., Hadler, M., Reiter-Haas, M. & Lex, E., 24 Apr. 2023, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Innovation: The European Journal of Social Science Research.

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  Open Access

  • German-Speaking Countries 100%
  • Media Use 100%
  • Free Rider Problem 100%
  • Attitudes 33%
  • Young Generation 11%
• 2022

  Combining Survey and Social Media Data: Respondents' Opinions on COVID-19 Measures and Their Willingness to Provide Their Social Media Account Information

  Hadler, M., Klösch, B., Reiter-Haas, M. & Lex, E., 2022, in: Frontiers in Sociology. 7, 885784.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Opinion 100%
  • COVID-19 100%
  • Social Media 100%
  • Information 100%
  • Sociodemographics 100%

• Polarization of Opinions on COVID-19 Measures: Integrating Twitter and Survey Data

  Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Social Science Computer Review.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Adverse Event 100%
  • Survey Data 100%

• Social desirability and the willingness to provide social media accounts in surveys. The case of environmental attitudes

  Klösch, B., Hadler, M., Reiter-Haas, M. & Lex, E., 2022, 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2022). . Editorial Universitat Politècnica de Valencia, S. 119-128

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access
• 2021

  Opinion Polarization on COVID-19 Measures: Integrating Surveys and Social Media Data

  Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2021

  Publikation: Buch/Bericht/Konferenzband › Bericht für Auftraggeber › Begutachtung

• Predicting music relistening behavior using the ACT-R framework

  Reiter-Haas, M., Parada-Cabaleiro, E., Schedl, M., Motamedi, E., Tkalcic, M. & Lex, E., 13 Sept. 2021, RecSys 2021 - 15th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 702-707 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Adaptive Control Systems 100%
  • User 75%
  • Recommender Systems 50%
  • Familiarity 28%
  • User Behavior 25%

• Studying Moral-based Differences in the Framing of Political Tweets

  Reiter-Haas, M., Kopeinik, S. & Lex, E., 22 März 2021, Proceedings of the Fifteenth International Conference on Web and Social Media. Palo Alto, CA: AAAI Press, Band 1. S. 1085-1089

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Datei

  • Moral 100%
  • Framing 100%
  • Morality 100%
  • Studying 100%
  • Conservative Party 50%
• 2020

  Bridging the Gap of Polarization in Public Opinion on Misinformed Topics

  Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2020.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

  • Speaking Country 100%
  • Public Opinion 100%
  • Medium 100%

• On the Heterogeneous Information Needs in the Job Domain: A Unified Platform for Student Career

  Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lacic, E., Sept. 2020, RecSys '20: Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Using autoencoders for session-based job recommendations

  Lacic, E., Reiter-Haas, M., Kowald, D., Reddy Dareddy, M., Cho, J. & Lex, E., 1 Sept. 2020, in: User Modeling and User-Adapted Interaction. 30, 4, S. 617-658 42 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Autoencoder 100%
  • User 33%
• 2019

  Should we embed? A study on the online performance of utilizing embeddings for real-time job recommendations

  Lacic, E., Reiter-Haas, M., Duricic, T., Slawicek, V. & Lex, E., 10 Sept. 2019, RecSys 2019 - 13th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 496-500 5 S. (RecSys 2019 - 13th ACM Conference on Recommender Systems).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Job 100%
  • Job Posting 80%
  • User 50%
  • Homepage 40%
  • Time Constraint 25%
• 2017

  Beyond Accuracy Optimization: On the Value of Item Embeddings for Student Job Recommendations

  Lacic, E., Kowald, D., Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lex, E., 21 Nov. 2017, (arXiv.org e-Print archive).

  Publikation: Arbeitspapier › Preprint

  • Prediction Accuracy 100%

• Studo jobs: Enriching data with predicted Job labels

  Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lacic, E., 1 Jan. 2017, in: CEUR Workshop Proceedings. 2025

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung

  • Classifier 100%
  • Research Worker 50%
  • Comparison Study 50%
  • Support Vector Machine 50%
  • Textual Content 50%