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Mahdi Rad

Dr.techn.

20152018
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Forschungsoutput 2015 2018

  • 4 Beitrag in einem Konferenzband
  • 3 Artikel

Domain Transfer for 3D Pose Estimation from Color Images without Manual Annotations

Rad, M., Oberweger, M. & Lepetit, V., 8 Okt 2018, in : arXiv.org e-Print archive. 16 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images

Rad, M., Oberweger, M. & Lepetit, V., 2018, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Making Deep Heatmaps Robust to Partial Occlusions for 3D Object Pose Estimation

Oberweger, M., Rad, M. & Lepetit, V., 11 Apr 2018, in : arXiv.org e-Print archive. 26 S.

Publikation: Beitrag in einer FachzeitschriftArtikelForschungBegutachtung

ALCN: Adaptive Local Contrast Normalization for Robust Object Detection and 3D Pose Estimation

Rad, M., Roth, P. M. & Lepetit, V., 2017, British Machine Vision Conference.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Lighting
Neural networks
Object detection

BB8: A Scalable, Accurate, Robust to Partial Occlusion Method for Predicting the 3D Poses of Challenging Objects without Using Depth

Rad, M. & Lepetit, V., 31 Mär 2017, International Conference on Computer Vision. 9 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandForschungBegutachtung

Color
Neural networks
Classifiers
Object detection