Horst Bischof

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.

1989 …2022

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Beitrag in einem Konferenzband
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Large-Scale Semantic Classification and Ortho-Image Fusion

Kluckner, S., Unger, M., Pock, T. & Bischof, H., 2010, Proceedings of BMVA Meeting Aerial Image Recognition and Classification 2010. ., S. 110-114

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Learned local descriptors for recognition and matching

Jahrer, M., Grabner, M. & Bischof, H., 2008, Proceedings of the Computer Vision Winter Workshop 2008. ., S. 39-46

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Learning Depth Calibration of Time-of-Flight Cameras

Ferstl, D., Reinbacher, C., Riegler, G., Rüther, M. & Bischof, H., 2015, (Angenommen/In Druck) British Machine Vision Conference. .

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Open Access

Learning Edge-Specific Kernel Functions for Pairwise Graph Matching

Donoser, M., Urschler, M. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the British Machine Vision Conference. Bowden, R., Collomosse, J. & Mikolajczyk, K. (Hrsg.). The British Machine Vision Association, S. 17.1-17.12

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Open Access

Learning Face Recognition in Videos from Associated Information Sources

Wohlhart, P., Köstinger, M., Roth, P. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. .

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Learning Features for Tracking

Grabner, M., Grabner, H. & Bischof, H., 2007, (Angenommen/In Druck) Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. .

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Learning Features for Tracking/Tracking via Discriminative Online Learning of Local Features

Grabner, M., Grabner, H. & Bischof, H., 2007, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '07). ., S. in press-in press

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Learning Informative SIFT Descriptors for Attentive Object Detection

Seifert, C., Fritz, G., Paletta, L. & Bischof, H., 2005, Proceedings 1st Cognitive Vision Workshop. ., Band 186. S. 67-74

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Learning Informative SIFT Descriptors for Attentive Object Detection

Fritz, G., Seifert, C., Paletta, L. & Bischof, H., 2005, Proc. Joint Hungarian-Austrian Conference on Image Processing and Pattern Recognition, HACIPPR 2005. Austrian Computer Society (OCG), S. 95-102

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Learning in Pyramidal Neural Networks

Bischof, H., 1994, Mustererkennung 1994. Wien: Technische Universität Wien, Band 5. S. 273-280 (Informatik Xpress).

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Learning Object Detectors from Weakl-Labeled Internet Images

Khan, I., Roth, P. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings for AAPR/OAGM 2011. .

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Learning of Scene-Specific Object Detector by Classifier Grids

Sternig, S., Roth, P. & Bischof, H., 2010, Proceedings for AVSS 2010. ., S. 408-413

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Learning spatiotemporal traffic behaviour and traffic patterns for unusual event detection

Pflugfelder, R. P. & Bischof, H., 2002, Vision with non-traditional sensors. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160. S. 125-132 (Books@ocg.at).

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Learning to focus attention on discriminative regions for object detection

Seifert, C., Fritz, G., Paletta, L. & Bischof, H., 2004, Proceedings European Conference on Artiticial Intelligence. IOS Press, S. 932-936

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Learning to Recognize Faces from Videos and Weakly Related Information Cues

Köstinger, M., Wohlhart, P., Roth, P. & Bischof, H., 2011, (Angenommen/In Druck) Proceedings of AVSS 2011. .

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Learn to Move: Activity Specific Motion Models for Tracking by Detection

Mauthner, T., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision Workshops and Demonstrations. ., S. 183-192

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Leukocyte segmentation and classification in blood smear images

Ramoser, H., Laurain, V., Bischof, H. & Ecker, R., 2005, Proceedings International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS). ., S. 00-00

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Line3D: Efficient 3D Scene Abstraction for the Built Environment

Hofer, M., Maurer, M. & Bischof, H., 2015, Proceedings of the 37th German Conference on Pattern Recognition. Springer, S. 237-248

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Line-based 3D Reconstruction of Wiry Objects

Hofer, M., Wendel, A. & Bischof, H., 2013, Proceedings of the 18th Computer Vision Winter Workshop. ., S. 78-85

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Linked Edges as Stable Region Boundaries

Donoser, M., Riemenschneider, H. & Bischof, H., 2010, Proceedings of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2010. ., S. 1665-1672

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Liver segment approximation in CT data for surgical resection planning

Beichel, R., Pock, T., Janko, C., Zotter, R. B., Reitinger, B., Bornik, A., Palagyi, K., Sorantin, E., Werkgartner, G., Bischof, H. & Sonka, M., 2004, SPIE Medical Imaging '04. ., S. 1435-1446

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Liver Segmentation in CT Data: A Segmentation Refinement Approach

Beichel, R., Bauer, C., Bornik, A., Sorantin, E. & Bischof, H., 2007, (Angenommen/In Druck) Proceeding of 3D Segementation in The Clinic: A Grand Challenge, MICCAI Workshop. .

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Locating Joints in Hand Radiographs

Langs, G., Peloschek, P. & Bischof, H., 2003, Proceedings Computer Vision Winter Workshop 2003. Czech Pattern Recognition Society, S. 97-102

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Making Eigenspaces Illumination Insensitive

Wildenauer, H., Bischof, H. & Leonardis, A., 2001, Computer Vision: Proceedings. Ljubljana: Slovenian Pattern Recognition Society, S. 158-168

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MANGO - Mobile Augmented Reality with Functional Eating Guidance and Food Awareness

Waltner, G., Schwarz, M., Ladstätter, S., Weber, A., Luley, P., Bischof, H., Lindschinger, M., Schmid, I. & Paletta, L., 2015, New Trends in Image Analysis and Processing -- ICIAP 2015 Workshops. ., S. 425-432

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Matching 3D lung surfaces with the shape context approach

Urschler, M. & Bischof, H., 2004, Proceedings of the 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR): Digital Imaging in Media and Education. Österreichische Computer Gesellschaft, Band 179. S. 133-140

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Maximally Stable Corner Clusters: A novel distinguished region detector and descriptor

Winter, M., Bischof, H. & Fraundorfer, F., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. ., S. 59-66

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MDL-Based Construction of Multiple Eigenspaces

Leonardis, A. & Bischof, H., 1999, Robust Vision for Industrial Applications 1999. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 128. S. 79-88 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer-Gesellschaft).

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MDL-Based Design of Vector Quantizers

Bischof, H. & Leonardis, A., 1998, Proceedings / Fourteenth International Conference on Pattern Recognition ; Vol. 1. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society, S. 891-893

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MDL based splitting of PCA models

Langs, G., Peloschek, P. & Bischof, H., 2005, Proceedings of the 10th Computer Vision Winter Workshop CVWW 2005. ., S. 13-22

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MDL-Related Principles for RBF-Design

Bischof, H. & Leonardis, A., 1997, Measurement '97 : proceedings. Bratislava: Inst. of Measurement Science, Slovak Academy of Sciences, S. 274-281

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MDL selection for piecewise planar reconstruction

Schindler, K., Bauer, J. & Bischof, H., 2002, Vision with non-traditional sensors. Wien: Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160. S. 13-20 (Books@ocg.at).

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Memory-Efficient Fingerprint Verification

Beleznai, C., Ramoser, H., Wachmann, B., Birchbauer, J., Bischof, H. & Kropatsch, W., 2001, Proceedings / ICIP 2001 ; Vol. 2. Piscataway, NJ: IEEE Operations Center, S. 463-466

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Microscopic Shape from Focus with Optimal Illumination

Lenz, M., Rüther, M. & Bischof, H., 2011, Proceedings for 8th IEEE Workshop on Projector-Camera Systems. ., S. 1-8

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Miforests: Multiple-instance learning with randomized trees

Leistner, C., Safariazaralamdari, A. & Bischof, H., 2010, Proceedings of ECCV 2010. Daniilidis, K., Maragos, P. & Paragios, N. (Hrsg.). Springer Berlin - Heidelberg, S. 29-42

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Minimizing TGV-Based Variational Models with Non-convex Data Terms

Ranftl, R., Pock, T. & Bischof, H., 2013, 4th International Conference, SSVM 2013, Schloss Seggau, Leibnitz, Austria, June 2-6, 2013.. ., S. 282-293

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Minimum Description Length Based Optimization of Neural Networks applied to Multispectral Classification

Bischof, H., Leonardis, A. & Kropatsch, W. G., 1996, IIASA Workshop on Neural Networks and Remote Sensing. IIASA, S. 3-4

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Mobile Robot Localization Under Varying Illumination

Jogan, M., Leonardis, A., Wildenauer, H. & Bischof, H., 2002, Proceedings - 16th ICPR ; Vol. 2. Los Alamitos, Calif. [u.a.]: IEEE Computer Society, S. 741-745

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Model-Based Occlusion Handling for Tracking in Crowded Scenes

Beleznai, C., Frühstück, W., Bischof, H. & Kropatsch, W., 2005, Proc. Joint Hungarian-Austrian Conference on Image Processing and Pattern Recognition. Austrian Computer Society (OCG), Band 192. S. 227-234

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Modeling and characterizing collagen fiber bundles

Elbischger, P., Cacho, F., Bischof, H. & Holzapfel, G., 2006, 3rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: Macro to Nano. ., S. 1280-1283

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Modular Classification by Introducing Bias

Bischof, H., 1995, Visual modules. Wien: Olenbourg, Band 81. S. 285-293 (Schriftenreihe der Österreichischen Computer-Gesellschaft).

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Modulare neuronale Architekturen in der Mustererkennung

Thurner, E. & Bischof, H., 1994, Mustererkennung 1994. Wien: Technische Universität Wien, Band 5. S. 566-574 (Informatik Xpress).

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Motion Estimation with Non-Local Total Variation Regularization

Werlberger, M., Pock, T. & Bischof, H., 2010, Proceedings of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2010. ., S. 2464-2471

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MSCC: Maximally Stable Corner Clusters

Fraundorfer, F., Winter, M. & Bischof, H., 2005, Proceedings of the 14th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2005). ., Band 3540. S. 45-54 (LNCS).

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MSER Templates for 3D Pose Tracking

Kontschieder, P., Donoser, M. & Bischof, H., 2010, Proceedings for OeAGM 2010. ., S. 55-62

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Multi-label Whole Heart Segmentation using Anatomical Label Configurations and CNNs

Payer, C., Štern, D., Bischof, H. & Urschler, M., Mai 2018, Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Welk, M., Urschler, M. & Roth, P. M. (Hrsg.). Verlag der Technischen Universität Graz, S. 6 1 S.

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Open Access

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Payer, C., Stern, D., Bischof, H. & Urschler, M., 15 Mär 2018, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Pop, M. (Hrsg.). Springer, Band 10663. S. 190-198 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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Multi-Modality Depth Map Fusion using Primal-Dual Optimization

Ferstl, D., Ranftl, R., Rüther, M. & Bischof, H., 2013, Computational Photography (ICCP), 2013 IEEE International Conference on. ., S. 1-8

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Multiple Eigenspaces by MDL

Leonardis, A. & Bischof, H., 2000, Proceedings / 15th International Conference on Pattern Recognition ; Vol. 1. Sanfeliu, A. (Hrsg.). Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society, S. 233-237

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Multiple Eigenspaces for Hardware Accelerated Image Based Rendering

Grabner, M., Bischof, H., Zach, C. & Ferko, A., 2003, Proceedings on 27th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. Austrian Computer Society (OCG), S. 111-118

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